程序員面試筆試經(jīng)驗(yàn)
【目標(biāo)】
相信和不少朋友一樣，有了幾年工作經(jīng)驗(yàn)成為Senior后就開始了面試別人的經(jīng)歷，
程序員面試筆試經(jīng)驗(yàn)
。我在最初這個(gè)階段只是按照自己的想象把”找到基礎(chǔ)好的程序員 “，”找到算法能力優(yōu)秀的程序員“，”找到有Android開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的程序員“等作為面試的目標(biāo)。但是，實(shí)際的經(jīng)歷告訴我，尤其是按“基礎(chǔ)好”，“算法好”這些目標(biāo)招到的人最終效果并不好。比如，有的面試者基礎(chǔ)知識和算法掌握情況不錯(cuò)，進(jìn)程、線程、內(nèi)存等概念清晰，基本的Hash，二叉樹，快速排序等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法也比較熟悉，但是進(jìn)公司后在實(shí)際工作中表現(xiàn)得很糟糕。后來，我才發(fā)現(xiàn)原來是我的面試目標(biāo)出了問題，我原先的面試方法更像是大學(xué)的算法或操作系統(tǒng)期末考試，按照這種方法讓許多并不合適的人通過了面試，同時(shí)也可能錯(cuò)過了許多合適的人。后來，我的反思是，從公司的角度講，面試的根本目的是找到"能夠干好工作"的人，而“高學(xué)歷”，“算法好”，“基礎(chǔ)好”，“有經(jīng)驗(yàn)”這些都是表象而不是根本，它們并不能直接和“工作好”劃等號。
【方法】
目標(biāo)明確了，但接下來的問題是假設(shè)面試者是一個(gè)黑盒系統(tǒng)，“工作好”不是直接可觀測變量，你所能直接觀測的變量是基礎(chǔ)、算法、經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷、性格、談吐、年齡等等。所以，實(shí)際上，你只能從“基礎(chǔ)好”，“算法好”等可以直接觀測的量去推測“工作好”的概率，這就是一個(gè)在“X好“條件下"工作好“的條件概率問題：P(工作好 | X好)。
根據(jù)這個(gè)模型，面試所應(yīng)該考察哪些方面就很明顯了，那就是選擇那種最具有區(qū)分性的方面來考察。比如，考察面試者的體型特征沒有太大意義，因?yàn)?P(工作好|高)，P(工作好|矮)，P(工作好|胖)，P(工作好|瘦)的概率都差不多;所以，體型特征不具有區(qū)分性，這不是面試所應(yīng)該關(guān)注的內(nèi)容。
面試官應(yīng)當(dāng)結(jié)合職位的要求明確哪些因素具有比較好的區(qū)分性。比如，如果要招一名技術(shù)門檻比較高的3D游戲引擎開發(fā)工程師，面試者A具有3D游戲引擎開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，但是在基礎(chǔ)知識和算法面試方面表現(xiàn)一般;面試者B相反，基礎(chǔ)知識和算法面試表現(xiàn)很好，但沒有游戲開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，而你只能選擇其一。你選誰呢? 其實(shí)，這就是兩個(gè)條件概率問題P(工作好|經(jīng)驗(yàn)好，基礎(chǔ)一般，算法一般)和P(工作好|沒經(jīng)驗(yàn)，基礎(chǔ)好，算法好)。這個(gè)問題就留給面試官來判斷了，就我個(gè)人而言，對于技術(shù)門檻較高需要技術(shù)積累的職位，經(jīng)驗(yàn)更加說明問題，因此，我更傾向于面試者A。
下面，我再結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)談?wù)剬γ嬖囍谐Ｒ姺矫娴目捶ā?/p>
【算法】
算法是Google和MS等大公司面試所重點(diǎn)考察的內(nèi)容。我個(gè)人很喜歡算法，曾經(jīng)參加ACM/ICPC拿過北京賽區(qū)的13名，
資料共享平臺
《程序員面試筆試經(jīng)驗(yàn)》(http://www.oriental01.com)。但是，就個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來看，我所接觸過的絕大多數(shù)開發(fā)職位而言，算法都不適合作為考察面試者優(yōu)劣的主要因素。對于普通的非算法性開發(fā)職位，考察面試者的算法就相當(dāng)于考察他打乒乓球好不好一樣，與目標(biāo)“工作好”的相關(guān)性太低。就我個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)來看，差不多P(工作好|算法好)=50%，也就是算法面試沒有太大的區(qū)分性。甚至，還有一種很不好的情況特別多地出現(xiàn)在算法好的'面試者身上，我稱之為“只磨刀，不砍柴”。什么意思呢?有類人只對什么A*算法，異步編程，JVM類加載機(jī)制這種純技術(shù)問題感興趣，對實(shí)現(xiàn)用戶需求毫無興趣。這類人看起來有一定的技術(shù)能力，但是對公司來講貢獻(xiàn)十分有限，甚至不如技術(shù)一般但認(rèn)真負(fù)責(zé)的人。所以，一旦遇到面試者算法好，我就特別留意考察會不會是這種“只磨刀，不砍柴”的人。
另外，雖然我個(gè)人不了解Google和MS，但我對于其特別重視考察算法能力的面試策略是持懷疑態(tài)度的。即使在這樣的世界級大公司，算法雖然重要，但可以想象在項(xiàng)目實(shí)施過程所遇到的各種各樣問題中，算法問題絕大多數(shù)時(shí)候不會是主要瓶頸，沒有到那種需要每個(gè)人都是算法高手的情況。實(shí)際上，絕大多數(shù)項(xiàng)目真正難點(diǎn)并不是一兩個(gè)算法瓶頸，甚至也不是單點(diǎn)的技術(shù)瓶頸，而是系統(tǒng)性的組織、協(xié)調(diào)、設(shè)計(jì)、開發(fā)問題，有大量的看起來不是那么有技術(shù)含量的臟活累活，也有許多問題是由于信息不足，并不是技術(shù)能力強(qiáng)就能克服這些困難。一個(gè)團(tuán)隊(duì)最好優(yōu)勢互補(bǔ)，有人算法強(qiáng)，有人業(yè)務(wù)分析能力強(qiáng)，有人擅長后端服務(wù)，有人擅長前端界面，有人聰明，有人踏實(shí)，這是最好的。如果按照“算法好”的單一標(biāo)準(zhǔn)選材，必定會把許多優(yōu)秀的人才拒之門外。
補(bǔ)充：在更多地了解了Google和Facebook等一流公司的面試細(xì)節(jié)之后，我對這個(gè)問題的認(rèn)識有了一定的改變，實(shí)際上這些公司在面試過程中并不完全強(qiáng)調(diào)技巧性很強(qiáng)的算法，而是更加注重編碼(Coding)能力，只是在進(jìn)行編碼測試的過程中往往是通過一些簡單算法題來進(jìn)行的。我對于這種面試方法越來越欣賞，并且也作為了我們公司面試過程中的重點(diǎn)環(huán)節(jié)，因?yàn)榫幋a能力的測試是十分必要的，它有著知識性問題無法取代的作用，如果一個(gè)面試者連“判斷一個(gè)字符串是否是另一個(gè)字符串的子串”這樣的題目都無法正確并快速地實(shí)現(xiàn)，那么基本上可以直接排除了。我這里所強(qiáng)調(diào)的是不必考察高難度的算法問題，并非不重視編碼能力測試，請讀者不要誤解。
【基礎(chǔ)】
基礎(chǔ)面試是指考察諸如指針使用、進(jìn)程線程概念等基礎(chǔ)知識的面試，十分類似于大學(xué)期末考試題。我曾經(jīng)以為基礎(chǔ)面試十分重要，但是現(xiàn)在不這么看了。在工作中基礎(chǔ)的確是重要的，但是在面試過程中，它必須具有區(qū)分性才有意義，也就是說P(工作好|基礎(chǔ)好)的概率要高，那么考察指針使用，進(jìn)程線程區(qū)別這樣的基礎(chǔ)題目才有它的意義。我的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)是，基礎(chǔ)面試并不具有很好的區(qū)分性，和算法一樣， 差不多P(工作好|基礎(chǔ)好) = 50%。同時(shí)，基礎(chǔ)面試是最容易準(zhǔn)備的，中國人有長期的應(yīng)試教育經(jīng)驗(yàn)，要準(zhǔn)備幾個(gè)把玩指針題目太容易了。
我曾經(jīng)遇到過這樣的面試者，他的C語言基礎(chǔ)和編譯、鏈接等原理掌握得非常好，給我留下了深刻的印象，我給的面試結(jié)論是：知識面不寬，只會C語言，但基礎(chǔ)很扎實(shí)，建議錄用。后來的事情證明了那個(gè)結(jié)論的前半部分是對的，但是”建議錄用“錯(cuò)了。他在實(shí)際工作中表現(xiàn)得一塌糊涂，不理解需求，不理解整體架構(gòu);同時(shí)，上班時(shí)間不是花在項(xiàng)目上，而是花在閱讀諸如《程序員的自我修養(yǎng)》之類的書籍上。最后，這位同事由于長期“不出活”離開了公司。
【程序員面試筆試經(jīng)驗(yàn)】相關(guān)文章：