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基礎(chǔ)（系統(tǒng)：CPU，進程）分析師之路
導(dǎo)讀：要做好系統(tǒng)分析類工程師的面試筆試，本身有專業(yè)的技術(shù)是基礎(chǔ)，但也要保持一個超高的學習熱情!以下是由應(yīng)屆畢業(yè)生網(wǎng)小編J.L為您整理推薦的基礎(chǔ)(系統(tǒng)：CPU，進程)分析師之路，歡迎參考閱讀，
基礎(chǔ)（系統(tǒng)：CPU，進程）分析師之路
。今年，確定了自己的職業(yè)走向：系統(tǒng)工程師。所以從工作和學習積累中開始放棄一些知識點和業(yè)務(wù)點，在測試行業(yè)的大知識圈中選中自己需要的幾個要點進行深入研究。
要做好系統(tǒng)分析類的工程師，需要注重3個部分：數(shù)據(jù)庫，操作系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)。此部分以操作系統(tǒng)為主，結(jié)合工作經(jīng)驗，開始把系統(tǒng)以自己的測試角度來描述一下自己的系統(tǒng)見解。(此次學習和工作中性能測試的書為：《操作系統(tǒng)精髓與設(shè)計原理》)
雖然對于評測師考核中，硬件也是測試人員的知識點之一，由于我的職業(yè)走向基本很少和純硬件打交道，我就從cpu開始學習和總結(jié)。
計算機在單核的情況下，程序?qū)ζ涠允且慌判枰獔?zhí)行的指令，在高速執(zhí)行的過程中，單核的計算機執(zhí)行的每個時刻都是只能處理一件事情.所以單核的 CPU處理的速度取決與它的主頻。
想在每個進程之間插入一些操作，一般來說需要靠中斷，中斷一般來自與時鐘，程序和io干預(yù).此時就可以在cpu中執(zhí)行多個進程的程序.進程一般有新建，就緒，執(zhí)行，掛機，退出的狀態(tài)，通過程序和cpu自動的分配可以使得進程。
多核的計算機就好比有多個獨立的線程，然后有1 個主控制器來分配任務(wù)，比起單核，可以同一時間做多個任務(wù)。在這里我有個疑問，這些多核的系統(tǒng)應(yīng)該也會像分布式系統(tǒng)一樣有個控制器來主導(dǎo)它的執(zhí)行數(shù)據(jù)，所以我覺得他也有類似一個這樣的映像瓶頸的因素在(這點書上我沒找到相關(guān)的資料)。
對于CPU，作為性能測試人員來說，即需要分析多線程的客戶端代碼編寫，也需要分析被測服務(wù)器的線程相關(guān)指標。一半作為自動化的腳本來說，線程可能只有10個，出現(xiàn)到需要‘分析’線程的時機不是太多，但是作為壓力測試，尤其是不依賴工具來寫，是個重要的一環(huán)。
一臺普通pc可能在執(zhí)行程序可以開到幾百甚至上千個線程。但是你作為測試的客戶端，就會受到了CPU主頻的限制，
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《基礎(chǔ)（系統(tǒng)：CPU，進程）分析師之路》(http://www.oriental01.com)。一個CPU處理速度是有上限的，就是計算機能夠開超過上千的線程，它輸出的壓力其實不比幾百個線程高。因為此時你的CPU到了極限，多于的線程其實效果就跟列表的速度差不多。所以第一點測試的時候假如要求注重并發(fā)性，你首先要算好和測試你的每臺機器最佳開啟線程數(shù)(測試穩(wěn)定性可以不用)。
其二我一直把一個“核”當作一個測試機對待，即使在現(xiàn)在最流行的云，我也是堅持物理機做壓力，因為你再怎么虛擬，機器的效率是有限的，你用盡了機器的’潛力‘不代表你高并發(fā)。其三，算好每個測試機網(wǎng)絡(luò)io的最大流量，即使你用強大的服務(wù)器機來做客戶端，你的io限制了，還有操作系統(tǒng)的限制，使得它并發(fā)的效果不是你所想的效果。
所以，我們在有條件的情況下，做多線程壓力就需要用到分布式，我也經(jīng)常把多核服務(wù)器當作“小分布式”對待。
但是分析被測系統(tǒng)的性能的時候，除了關(guān)注上面三點外，我們其實不是關(guān)注它的并發(fā)能力，而是它的交易成功率，還有就是排隊的緩存，和負載均衡的效果。
說到線程，應(yīng)該不會忽略掉信號量的使用，也是每年軟件評測師的典型題目：PV操作。因為互斥，死鎖等問題，在我學習科學計算的文章時，用C++ 的代碼會用到信號量。
但是用腳本語言python的時候，發(fā)現(xiàn)很多時候，它封裝的threading竟然也做到了信號量的操作(我在同段代碼加入信號量的控制，效果一樣)這點我需要后期項目機會來研究(畢竟腳本語言使用類似ReentrantReadWriteLock的時候不多)
為什么我會提到互斥，還有我分析操作系統(tǒng)期間，會關(guān)注編寫內(nèi)存這塊呢。因為很多時候，python和java寫的腳本測試的確沒用到這些做壓力測試。
但是你碰到操作數(shù)據(jù)庫，重現(xiàn)產(chǎn)品異常測試BUG問題，還有提高壓力時，無疑嵌入C++語言是個好選擇(這和開發(fā)相反，不知道別人是否這么做，我現(xiàn)在就是這樣做，喜歡把開發(fā)速度快的語言作為主語言)。
因為很多測試代碼“自動”的功能幫倒忙，在做性能測試的異常測試時，往往會因為語言“自動處理”導(dǎo)致很多問題給忽略了，這時候你也不得不用到有“手動”功能的語言來進行測試。
結(jié)語：我的測試之路就是一直在打系統(tǒng)知識基礎(chǔ)的過程，每次分析項目問題的突破都和CPU，進程，線程有關(guān)。同時為后面的學習筆記：分布式，云打下知識基礎(chǔ)。
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