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關(guān)于智能控制課程的地位和作用論文
摘 要：根據(jù)智能科學與技術(shù)交叉學科的特性和該交叉學科各專業(yè)方向的發(fā)展特點，闡述智能控制課程在智能科學與技術(shù)各專業(yè)課程體系中的地位和重要作用，說明智能控制課程所應(yīng)包括的主要內(nèi)容。
智能科學與技術(shù)是一門由腦科學、認知科學、人工智能、信息科學技術(shù)等共同研究智能行為的基本理論和應(yīng)用技術(shù)的交叉學科。它以自然智能（腦科學和認知科學）的研究成果為基礎(chǔ)，以人工智能理論和方法為核心，研究如何用計算機去模擬、延伸和擴展人類的自然智能，從而建立機器智能。當前，對智能科學與技術(shù)的重要性認識已上升到國家科技發(fā)展戰(zhàn)略的高度 [1]，大力發(fā)展智能科學與技術(shù)專業(yè)教育是搶占未來科技發(fā)展制高點的時代需求。
自2003年北京大學在全國首次招收智能科學與技術(shù)專業(yè)本科生以來，全國已有北京郵電大學、中南大學、廈門大學等30多所高校開辦了智能科學與技術(shù)本科專業(yè)，優(yōu)化發(fā)展智能科學與技術(shù)專業(yè)人才教育己成為社會與高校的共同期待。然而，智能科學與技術(shù)的內(nèi)涵發(fā)展還很不成熟，智能科學與技術(shù)專業(yè)的知識體系與課程設(shè)置還未確定，一直在討論之中，中國人工智能學會教育工作委員會針對該專業(yè)的知識體系與課程設(shè)置，在2014年專門給出了征求意見稿[2]。目前，各高校智能科學與技術(shù)專業(yè)的建立時間都很短，大部分是在計算機科學與技術(shù)學科的基礎(chǔ)上建立，造成智能科學與技術(shù)專業(yè)教學中計算機科學與技術(shù)課程色彩過于濃厚，亟待根據(jù)征求意見稿[2]優(yōu)化智能科學與技術(shù)專業(yè)的課程體系。
2智能科學與技術(shù)專業(yè)的課程體系
正如鐘義信先生指出的那樣，智能科學與技術(shù)學科既不是計算機科學與技術(shù)的分支學科，又不應(yīng)該是從理工到人文和社會幾乎無所不包的綜合學科[3]。各高校應(yīng)該根據(jù)智能科學與技術(shù)的專業(yè)方向，合理并有特色地設(shè)置不同的專業(yè)課程體系。根據(jù)2017年6月中國人工智能學會提交的《智能科學與技術(shù)一級學科論證報告》[4]，智能科學與技術(shù)成為一級學科后，建議下設(shè)腦認知、機器感知和模式識別、自然語言處理與理解、知識工程、機器人與智能系統(tǒng)5個二級學科。各高校在這些二級學科的統(tǒng)領(lǐng)下，可形成不同的智能科學與技術(shù)的本科與碩士專業(yè)方向，不同專業(yè)方向的教學大綱或課程體系既要有共同的骨干課程，以體現(xiàn)智能科學與技術(shù)學科的根，如智能科學與技術(shù)導論、腦與認知科學、人工智能、機器學習等，又要配置不同的專業(yè)方向標識課程以區(qū)分專業(yè)方向特色。從智能技術(shù)的角度或者機器智能實現(xiàn)的角度來講，智能學科涉及檢測技術(shù)、控制技術(shù)、電子通信技術(shù)、計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件技術(shù)等，因此基于計算機、互聯(lián)網(wǎng)、電子、通信、自動化等技術(shù)的智能技術(shù)課程，如智能控制、智能駕駛、智能交通、智能物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)機器人、無人機等課程，都可被選擇作為各高校智能科學與技術(shù)不同專業(yè)方向或軌道方向的特色課程。
以中山大學2015年修訂的智能科學與技術(shù)專業(yè)課程體系為例，其在專業(yè)基礎(chǔ)課程和專業(yè)主干課程的基礎(chǔ)上，設(shè)置了豐富的選修課程，引導學生朝著智能科學與技術(shù)專業(yè)不同的軌道方向發(fā)展，包括模式識別軌道方向課程，如數(shù)字圖像處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、數(shù)據(jù)挖掘、多媒體信息處理、機器學習、計算機視覺等；機器人與智能系統(tǒng)軌道方向課程，如機器人導論、自動控制原理、數(shù)字圖像處理、智能控制與智能計算、人機交互技術(shù)、計算機視覺等；智能傳感網(wǎng)絡(luò)軌道方向課程，如傳感器與檢測技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計與實踐、機器人導論、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、無線射頻識別技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)導論等。
3智能科學與技術(shù)專業(yè)智能控制課程的地位和重要作用
智能控制是傳統(tǒng)自動控制理論和應(yīng)用進一步發(fā)展的成果，是在無人干預的情況下自主驅(qū)動智能機器，實現(xiàn)控制目標的自動控制技術(shù)。許多復雜的被控系統(tǒng)難以建立有效的數(shù)學模型，也難以用常規(guī)的控制理論進行定量計算和分析，必須采用定量方法與定性方法相結(jié)合的智能控制形式。定量方法與定性方法相結(jié)合的目的在于要由機器用類似于人的智慧和經(jīng)驗引導求解過程，該求解過程與人腦的思維過程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。因此，智能控制的關(guān)鍵問題不是設(shè)計常規(guī)控制器，而是研制智能機器的模型。
智能控制課程在智能科學與技術(shù)專業(yè)的知識結(jié)構(gòu)和課程體系中有著重要的地位和作用，至少應(yīng)在機器人與智能系統(tǒng)這個中國人工智能學會建議的二級學科專業(yè)方向中，配置智能控制課程作為必修課程，其他專業(yè)方向可作為選修課程，原因如下：
�。�1）人工智能（Artificial Intelligence， AI）與自動化有著天然的聯(lián)系，控制論對人工智能的誕生起到?jīng)Q定性作用。人工智能之父約翰·麥卡錫和同事尼爾斯·尼爾森曾經(jīng)為人工智能提出另外一種解釋：AI=Automation of Intelligence（智能的自動化），即從工程的角度看，人工智能的實質(zhì)就是知識的自動化[5]。因此，人工智能屬于控制論的范疇，學生具備自動化知識，對于更好地理解與發(fā)展人工智能具有重要的意義。
（2）智能科學與技術(shù)屬于交叉學科，智能信息處理過程一般包括智能感知（信息獲取）、智能傳輸（通信）、智能數(shù)據(jù)處理（計算）、智能控制（策略執(zhí)行）等步驟。智能科學與技術(shù)的落地應(yīng)用往往最終體現(xiàn)在對智能系統(tǒng)的控制上，機器智能的實現(xiàn)涉及計算機技術(shù)、電子通信技術(shù)、自動控制技術(shù)等，因此，智能科學與技術(shù)專業(yè)的學生必須具備“全科”復合型的基本素質(zhì)，掌握一定的自動控制課程知識，這在機器人與智能系統(tǒng)等專業(yè)方向上顯得尤為必要。自動控制課程是進一步學習智能交通、智能駕駛、智能制造、服務(wù)機器人等智能技術(shù)課程的基礎(chǔ)。
�。�3）智能科學與技術(shù)的發(fā)展為傳統(tǒng)自動控制理論注入了新的內(nèi)容，智能科學已經(jīng)與控制科學深度融合，形成了許多具有學習、推理等功能的智能控制方法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制、自學習控制等。這些智能控制方法反過來又極大地豐富了智能科學與技術(shù)的內(nèi)容，成為智能科學與技術(shù)的一部分。學習智能控制課程，有助于學生更完整地掌握智能科學與技術(shù)的學科體系。然而，受到高校專業(yè)學分總數(shù)及學分性質(zhì)分配的限制，可在智能科學與技術(shù)的某些非機器人與智能系統(tǒng)專業(yè)方向上，將智能控制課程設(shè)置為選修課程。endprint
4智能科學與技術(shù)專業(yè)智能控制課程的主要內(nèi)容
鑒于當前智能控制專業(yè)方向的發(fā)展，智能科學與技術(shù)專業(yè)的智能控制課程應(yīng)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、專家控制、仿人控制、學習控制等部分，各部分含義如下：
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制指在控制系統(tǒng)中，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對難以精確建模的復雜非線性對象進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型辨識。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可具備控制器、優(yōu)化計算、推理、故障診斷等功能，或者同時兼有上述多種功能。
模糊控制是以模糊集合論、模糊語言變量和模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的一種計算機數(shù)字控制技術(shù)。模糊控制器主要包括對控制器輸入量的模糊化、根據(jù)人類專家的控制經(jīng)驗建立模糊規(guī)則庫、模糊推理、將推理得到的控制量解模糊轉(zhuǎn)化為控制輸出4部分。
專家控制系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，通過應(yīng)用人工智能和計算機技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策控制過程，以便解決那些需要人類專家才能處理的復雜問題。
仿人控制以人的思維方式、控制經(jīng)驗、行為和直覺推理為基礎(chǔ)進行控制，避開求解繁瑣的對象模型或建立腦模型時遇到的多種難題。
學習控制系統(tǒng)利用系統(tǒng)運行的重復性，靠自身的學習功能認識控制對象和外界環(huán)境的特性，并相應(yīng)地改變自身特性以改善控制性能。這種系統(tǒng)具有一定的識別、判斷、記憶和自行調(diào)整能力。
高�？筛鶕�(jù)課時數(shù)選擇適量的智能控制內(nèi)容進行教學，有條件的高校還可配置相應(yīng)的實驗實習環(huán)節(jié)。值得說明的是，為保證智能控制課程教學能順利實施，有必要讓學生學習先修課程自動控制原理（含經(jīng)典控制理論與現(xiàn)代控制理論）。
5結(jié) 語
高校應(yīng)該根據(jù)本校所設(shè)智能科學與技術(shù)的專業(yè)方向，合理、有特色地設(shè)置不同的專業(yè)課程體系。智能控制課程在智能科學與技術(shù)專業(yè)的課程體系中起著舉足輕重的作用，從工程的角度看，人工智能的實質(zhì)就是知識的自動化。在機器人和智能系統(tǒng)等專業(yè)方向，往往涉及決策執(zhí)行、系統(tǒng)控制等，讓學生掌握必要的自動控制專業(yè)知識，對于智能系統(tǒng)的實現(xiàn)和應(yīng)用是非常重要的；另一方面，智能控制的發(fā)展已經(jīng)使其成為智能科學與技術(shù)學科的重要組成部分，要完整地了解并把握智能科學與技術(shù)的整個學科體系，智能科學與技術(shù)專業(yè)的學生學習智能控制的有關(guān)知識是完全有必要的。
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