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如何走好網(wǎng)絡(luò)營銷第一步電商論文

時間:2021-09-08 17:16:25 論文范文 我要投稿

如何走好網(wǎng)絡(luò)營銷第一步電商論文

  行業(yè)數(shù)據(jù)平臺日益繁雜,用戶在獲? ⒋媧ⅰ—7閹鰲⒎窒懟⒎治齪涂墑踴等多樣應(yīng)用需求下,他們?nèi)绾位诖髷?shù)據(jù)架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)展開投資,哪些已然成為其部識鯰項目的重點? 云計算以及大數(shù)據(jù)是當(dāng)前IT最熱點的兩大技術(shù)。行業(yè)內(nèi)有觀點認(rèn)為,大數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是云計算大范圍落地的首要支持。但是,盡管面前諸如電信、金融、物流、零售及電商

如何走好網(wǎng)絡(luò)營銷第一步電商論文

  等領(lǐng)域用戶紛紜將IT投資著眼于大數(shù)據(jù),但這些大數(shù)據(jù)距離其理想利用,還必需閱歷1段繁雜艱巨的歷程,包含技術(shù)及非技術(shù)等諸多挑戰(zhàn)擺在企業(yè)CEO們眼前。

  可以看到,基于大數(shù)據(jù)有關(guān)的諸如數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)發(fā)掘及BI等技術(shù)領(lǐng)域,廠商均推出了豐厚的產(chǎn)品及解決方案。當(dāng)前,從數(shù)據(jù)平臺級廠商到利用軟件廠商IBM、SAP、Oracle、微軟、EMC等等,均不遺余力推動各自的“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”。

  據(jù)本刊記者調(diào)查,目前各大銀行數(shù)據(jù)庫平臺主要由IBM(主機(jī)以DB二為主)、Oracle(UNIX平臺)所盤踞,其他數(shù)據(jù)庫平臺則由SAP (Sybase)、SQL Server、Informix等組成。從而在傳統(tǒng)事務(wù)型利用與分析型數(shù)據(jù)庫而構(gòu)成分水嶺。跟著新的個性化需求的不斷涌現(xiàn),繚繞大數(shù)據(jù)而開展的業(yè)務(wù)利用正在逐漸改寫數(shù)據(jù)庫市場原有格局。

  技術(shù)戰(zhàn)略全面化

  市場變化對于廠商戰(zhàn)略直接發(fā)生影響。Oracle對于大數(shù)據(jù)的策略是面對于從底層大數(shù)據(jù)到頂層的BI數(shù)據(jù),可處理傳統(tǒng)的中間層次的瓜葛型數(shù)據(jù)庫以及下層的大數(shù)據(jù)庫。Oracle大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品及集成解決方案通過軟硬件的解決方式提供軟件及硬件,網(wǎng)絡(luò)交流,提供大數(shù)據(jù)的獲取、組織、分析、決策4個步驟的所有能力,包含Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)以及Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器。

  伴同著交易型IT過渡到交互型IT,企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了爆炸性增長。社交媒體的興起、數(shù)字傳感器的大量利用和挪動裝備的大面積普及等因素致使各種海量數(shù)據(jù)快速發(fā)生。此類多為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),價值較低,但龐大的數(shù)據(jù)量卻蘊(yùn)含著巨大財富。

  甲骨文副總裁及大中華區(qū)技術(shù)總經(jīng)理喻思成份析,大數(shù)據(jù)不但請求傳統(tǒng)交易型的數(shù)據(jù)分析,還把現(xiàn)在的社交媒體、電子商務(wù)、決策支撐等所有的信息都融入進(jìn)來,把原來后真?zhèn)BI變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)的前景。

  EMC面向云計算數(shù)據(jù)庫云平臺Greenplum,推出的統(tǒng)1分析平臺—UAP之中,除了了大數(shù)據(jù)軟件平臺外,另外一核心是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊,通過他們應(yīng)用Greenplum的技術(shù)晉升應(yīng)用大數(shù)據(jù)建模及分析的能力。

  今年是專注于利用層的SAP D&T(數(shù)據(jù)庫及技術(shù)平臺部)開展其數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)的第1年。在并購Sybase兩[ www。uuubuy。com]年期間ASA SAP支撐ERP等相干技術(shù)整合花了必定時間以后,在ERP利用層SAP將逐漸在未來時間引入自己的數(shù)據(jù)庫并優(yōu)化支持利用。SAP在癥結(jié)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)具有行列式、內(nèi)存計算(HANA)、挪動及數(shù)據(jù)流分析等5大數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

  當(dāng)EPR數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生變化時,它將影響整個數(shù)據(jù)庫市場的變化。當(dāng)在制造業(yè)占第1位的ERP廠商換了底層數(shù)據(jù)庫,經(jīng)由若干年以后,其變化及影響力將是深遠(yuǎn)的。

  同時,SAP還堅持做開放的平臺數(shù)據(jù)庫。IBM、微軟、Oracle都銷售的是平臺級的數(shù)據(jù)庫,用戶采購后自己去作利用開發(fā)。而ERP數(shù)據(jù)庫軟件相對于封鎖,而做開放的ERP數(shù)據(jù)庫平臺技術(shù)開發(fā)難度更高。這也是SAP會有列式、內(nèi)存、挪動嵌入式數(shù)據(jù)庫的緣由。

  商業(yè)競爭在分析

  大型銀行完成數(shù)據(jù)大集中,4大銀行構(gòu)建了大范圍數(shù)據(jù)中心,由此發(fā)生的龐大的數(shù)據(jù)量及類型繁多的數(shù)據(jù)平臺,和對于數(shù)據(jù)處理高速度及高價值等請求,使患上大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的利用愈來愈廣泛,繁雜化需求也不斷進(jìn)級。

  記者采訪調(diào)查發(fā)現(xiàn),在其他諸如運(yùn)營商、電商等領(lǐng)域,中國行業(yè)用戶在數(shù)據(jù)方面所面臨的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)比國外用戶大。這也是大數(shù)據(jù)之所以風(fēng)起云涌的外在推力。

  在中國運(yùn)營商市場僅終端用戶總數(shù)量超過一三億,特別是中國挪動終端裝備的普及,手機(jī)用戶龐大的流動量(電話、短信,挪動互聯(lián)之微博、看網(wǎng)頁、玩游戲等)這些利用需求更對于大數(shù)據(jù)提出了巨大挑戰(zhàn)。而類似需求在挪動互聯(lián)領(lǐng)域更加凸起。這恰是用戶迫切需要借用“數(shù)據(jù)分析”“通道”來取得競爭優(yōu)勢的主要緣由所在。

  “從數(shù)據(jù)量、處理速度角度看,大數(shù)據(jù)做交易類難度其實不高,除了非在銀行業(yè)上百萬用戶并發(fā)等極真?zhèn)股票交易類型外,更多在大數(shù)據(jù)框架內(nèi)用戶心理及行動分析等大數(shù)據(jù)量分析外,及時性處理速度在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域無比首要。時時營銷、時時風(fēng)險節(jié)制、時時監(jiān)測、時時報警、時時舉薦、時時基于地點的促銷等等,在這1點上是各家數(shù)據(jù)庫廠商競爭的焦點。” SAP全世界數(shù)據(jù)庫解決方案亞太及日本區(qū)技術(shù)總監(jiān)盧東明說。

  數(shù)據(jù)庫作為大數(shù)據(jù)的癥結(jié)環(huán)節(jié),眼下的市場激戰(zhàn)在數(shù)據(jù)庫平臺業(yè)務(wù)領(lǐng)域愈演愈烈。SAP的HANA以及Oracle的E xalytics打患上火熱。 基于大數(shù)據(jù)的新型商業(yè)模式也在開展;基于利用層涌現(xiàn)出諸多國內(nèi)知名專業(yè)服務(wù)商,并在競爭中顯出亮點。如在數(shù)據(jù)平臺業(yè)務(wù)上,IBM及其合作火伴先進(jìn)數(shù)通等占有分量,數(shù)據(jù)倉庫中宇易誠、東華軟件等為人們所熟知。華勝天成最近推出了針對于性的產(chǎn)品“i”維數(shù)據(jù),旨在關(guān)注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值, 實現(xiàn)大數(shù)據(jù)時期下的數(shù)據(jù)全生命周期管理。目前這個產(chǎn)品已經(jīng)經(jīng)在1些大型行業(yè)用戶中使用, 如郵政業(yè)等。

  EMC在Hadoop方面已經(jīng)顯出其優(yōu)勢,并在電商領(lǐng)域患上到廣泛利用。阿里平臺率先引用相干技術(shù)。另據(jù)了解,中信銀行借Greenplum(數(shù)據(jù)分析)可做到秒級營銷并籍此1年節(jié)省千萬資金。

  客戶數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略化

  1切本源于由海量數(shù)據(jù)所帶來的高價值。傳統(tǒng)的語音以及短信等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)趨于飽以及,運(yùn)營商投資強(qiáng)化提高客戶服務(wù)體驗,將實現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷以及精細(xì)化運(yùn)營晉升到戰(zhàn)略層面。

  如何真正實現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷以及精細(xì)化運(yùn)營?就是最大化地應(yīng)用歷史以及每一天時時不斷發(fā)生的數(shù)據(jù)。即海量話單、信令數(shù)據(jù)、網(wǎng)管數(shù)據(jù)等1系列關(guān)于客戶上網(wǎng)行動的數(shù)據(jù)。

  在SAP所支持的幾大運(yùn)營商的“信令分析”利用中,它不光分析短信或者者電話的計費(fèi)完成等,它分析的是1個電話從發(fā)起(從哪一個基站發(fā)起)、連接信號質(zhì)量如何及該基站是不是連通及如何達(dá)到;這個電話有沒有數(shù)個信令等,在大量的信令中作分析。更深入的分析是想通過數(shù)據(jù)去發(fā)掘客戶價值,這些信令里可反應(yīng)良多用戶的價值。電信行業(yè)的信令分析就會萃于用戶行動,發(fā)掘商業(yè)價值。 “通過充沛及時地對于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析發(fā)掘,不但可進(jìn)1步晉升客戶服務(wù)體驗,提高客戶虔誠度,發(fā)掘新商機(jī),增添收入,同時可通過優(yōu)化資源配置,晉升運(yùn)營效力,有效降低運(yùn)營本錢,并且可以不斷以本身為中心加強(qiáng)對于產(chǎn)業(yè)鏈的拓展!盓MC大數(shù)據(jù)計算產(chǎn)品部大中華區(qū)總經(jīng)理劉偉光說。

  除了了傳統(tǒng)的電信以及金融行業(yè),公安以及科研機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)利用一樣迫切。公安網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管技術(shù)偵查均面臨海量信息高速處理的技術(shù)困難。在互聯(lián)網(wǎng)的普及推進(jìn)下,1個發(fā)達(dá)城市網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管系統(tǒng)管理的信息以每一天幾億個鏈接數(shù)量在增添,即每一天幾10個TB的數(shù)據(jù)在增長,而快速的監(jiān)控以及定位是核心需求。應(yīng)用新的技術(shù),科研機(jī)構(gòu)把浩如煙海的歷史鉆研數(shù)據(jù)作發(fā)掘分析,通過先進(jìn)的建模技術(shù)與高機(jī)能分析平臺的結(jié)合,解決科研工作中的困難。

  總之大數(shù)據(jù)對于市場占有率、本錢節(jié)制、投入回報率以及用戶體驗都會起到極大的增進(jìn)作用。據(jù)估量,如果零售商能夠充沛施展大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,其營運(yùn)利潤率就會有年均六0%的增長空間,出產(chǎn)效力將會實現(xiàn)年均0。五%~一%的增長幅度。

  “在大數(shù)據(jù)推進(jìn)的商業(yè)革命暗涌中,要末學(xué)會使用大數(shù)據(jù)的杠桿創(chuàng)造商業(yè)價值,要末被大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新生代商業(yè)格局淘汰!比A勝天成市場總監(jiān)唐北雁說。

  實現(xiàn)可托可用

  正如大家所認(rèn)同的,數(shù)據(jù)已經(jīng)是企業(yè)競爭優(yōu)勢的資源池。誰能夠具有數(shù)據(jù),并從中提取更多的價值,才能在未來的競爭中立于不敗之地。

  而今,數(shù)據(jù)分析利用已經(jīng)然成為大型行業(yè)客戶的普遍需求。顯明看到,大數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)推進(jìn)了BI的發(fā)展。某專業(yè)人士分析,BI與大數(shù)據(jù)的區(qū)分在于,大數(shù)據(jù)能夠基于BI工具進(jìn)行大容量數(shù)據(jù)以及非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,與傳統(tǒng)基于事務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)相比較,大數(shù)據(jù)分析不但關(guān)注結(jié)構(gòu)化的歷史數(shù)據(jù),它們更偏向去對于Web、社交網(wǎng)絡(luò)、RFID傳感器等非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,大數(shù)據(jù)無疑是對于BI的1個完善補(bǔ)充。

  SAP盧東明說:“除了了簡單的統(tǒng)計報表的分析外(BI已經(jīng)然普及),新型的`動態(tài)隨機(jī)的分析正在興起;而更高的臺階的預(yù)測性趨勢的分析等高真?zhèn)分析將是最大的考驗,考驗不單單在技術(shù)層面!

  “大數(shù)據(jù)平臺還應(yīng)當(dāng)易于使用與管理!蔽④浿袊鳶QL Server產(chǎn)品營銷經(jīng)理郝雪瑩說。大數(shù)據(jù)平臺需要支撐及管理外,還需要對于企業(yè)數(shù)據(jù)能夠使用大管理與分析大范圍、不同類型、高頻度的多種數(shù)據(jù),同時也需要支撐對于這些數(shù)據(jù)發(fā)掘與分析,從而為數(shù)據(jù)的使用者提供全面的、可托的分析結(jié)果。1個好的大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)當(dāng)充沛支撐這些需求,知足在不同的利用環(huán)境,不管是公有云、私有云仍是傳統(tǒng)利用的環(huán)境下,都提供相應(yīng)的完美的解決方案,同時應(yīng)當(dāng)能夠支撐使用熟識的前端管理與分析工具,對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)進(jìn)行收拾、分析與展示。

  在華勝天成唐北雁看來,抉擇大數(shù)據(jù)的實際落地因素,主要是要看大數(shù)據(jù)的存儲處理,更首要的是解決大數(shù)據(jù)如作甚用戶業(yè)務(wù)服務(wù)的問題,并且如何將大量的數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)品以及人相結(jié)合,到達(dá)產(chǎn)品或者服務(wù)優(yōu)化。而這其中分析技術(shù)、存儲數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、散布式計算技術(shù)等都很首要。

  具體而言,1是要對于客戶群體細(xì)分,然后對于每一 個群體量文體衣般地采用獨特的解決方案與產(chǎn)品設(shè)計;2是運(yùn)用大數(shù)據(jù)摹擬實境,挖掘新的需乞降提高投入的回報率;3是提高大數(shù)據(jù)成果在各相干部門的分享程度,提高整個管理鏈條以及產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率;4是進(jìn)行商業(yè)模式、產(chǎn)品以及服務(wù)的立異。大數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)可以加強(qiáng)已經(jīng)有的產(chǎn)品以及服務(wù),創(chuàng)造新的產(chǎn)品以及服務(wù),乃至打造出全新的商業(yè)模式。

  專業(yè)企業(yè)與行業(yè)高度融會

  顯然,大數(shù)據(jù)的落地與業(yè)務(wù)之間只有終究優(yōu)良結(jié)合從而發(fā)生價值,終究才能取得市場認(rèn)可。比較典型的銀行業(yè)就是大數(shù)據(jù)的1個優(yōu)良的生存土壤。如歷史數(shù)據(jù)存儲管理以及分析、數(shù)據(jù)倉庫、多系統(tǒng)日志以及故障分析等!叭绻髷(shù)據(jù)能以及銀行的風(fēng)險節(jié)制或者數(shù)據(jù)發(fā)掘產(chǎn)生聯(lián)絡(luò),用戶將會對于其發(fā)生最大的投資興致。”光大銀行信息中心某負(fù)責(zé)人說。

  然而,普遍現(xiàn)象卻因為行業(yè)施行經(jīng)驗缺少,特別是沒法正確掌控行業(yè)特性而使患上這些方案在施行利用后呈現(xiàn)不少問題。

  “大數(shù)據(jù)市場增長極快,過去企業(yè)用戶關(guān)切的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化格式化的瓜葛型數(shù)據(jù)庫,現(xiàn)在跟著社交網(wǎng)絡(luò)的興起,對于用戶對于其客戶行動的分析需求更高。非瓜葛型數(shù)據(jù)迅速增長,然而目前并無呈現(xiàn)比較好的數(shù)據(jù)管理工具來解決用戶的強(qiáng)烈需求!蹦称髽I(yè)IT部門負(fù)責(zé)人說。

  在金融業(yè)領(lǐng)域,在過去幾10年運(yùn)營的進(jìn)程之中累積了大量的計算機(jī)發(fā)生的數(shù)據(jù)和各種表單等文本信息。這些對于于銀行來講是1筆可貴的財富,通過發(fā)掘以及分析客戶的各種交易信息,可以通過決策分析而最大化提高企業(yè)銷售利潤。從正面角度看,這類方式可以快速定位到高價值和高潛力的客戶群,將相應(yīng)的金融產(chǎn)品進(jìn)行準(zhǔn)確的營銷;從反面角度看,應(yīng)用高機(jī)能分析發(fā)掘還可以進(jìn)行反欺詐分析,降低企業(yè)的運(yùn)營風(fēng)險。

  銀行走向精細(xì)化

  實際上,目前大型銀行在IT立異投入著眼點重在對于其現(xiàn)有資源的發(fā)掘,F(xiàn)各大銀行已經(jīng)完成對于各省地市縣分行的統(tǒng)1IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)大集中,而步入數(shù)據(jù)處理平臺建設(shè)時代,即ODS(操作型數(shù)據(jù)存儲)或者者DW(數(shù)據(jù)倉庫)建設(shè)。

  宇信易誠負(fù)責(zé)人對于此現(xiàn)身說法。他說:“IT系統(tǒng)建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)利用才是第1位的,而包含風(fēng)險管理在內(nèi),利用是基于對于歷史數(shù)據(jù)的分析來判斷未來再依據(jù)未來實際需求來糾正偏差不斷調(diào)劑數(shù)據(jù)模型的。相比國外金融客戶對于管理類系統(tǒng)投入占到整個IT軟件系統(tǒng)的九0%來看,這塊空間無比大,特別是現(xiàn)在國內(nèi)銀行業(yè)發(fā)展水平良莠不齊!

  在施行大數(shù)據(jù)分析項目以前,企業(yè)不但應(yīng)當(dāng)知道使用何種技術(shù),還應(yīng)當(dāng)知道在何時、甚么處所使用。各數(shù)據(jù)之間有哪些關(guān)聯(lián)性,哪一個數(shù)據(jù)是可托的,及如何從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出有價值的、易用的客戶信息。

  “除了了在這個領(lǐng)域累積業(yè)務(wù)能力外,咱們還研發(fā)基于數(shù)據(jù)處理的工具,目前也完美了自己的BIP平臺;咱們在數(shù)據(jù)平臺服務(wù)這個產(chǎn)品線上跟網(wǎng)銀1樣發(fā)展很快,今年就簽約了1億2千萬,并且是純軟件的單子。良多單子咱們都再也不簽約的情況下,客戶愿意給時間等咱們,由于有能力接手這些項目的公司只有咱們了!边@位負(fù)責(zé)人說。 歷年來,在為大行做總體IT計劃及至施行建設(shè)的進(jìn)程中,宇信易誠從二00一年介入各大型國有商業(yè)銀行與分行間進(jìn)行的統(tǒng)1核心數(shù)據(jù)大集中,即所謂從DCC時期,到建成的后DCC時期,到建行各分支提出建設(shè)自己的數(shù)據(jù)信息平臺(ODS),宇信易誠在其中不斷累積其專業(yè)的服務(wù)能力。從任務(wù)調(diào)度工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、源數(shù)據(jù)管理工具、報表工具,基本完備了自己在整個數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)建設(shè)的能力,在其歷年來植根于銀行IT系統(tǒng)建設(shè)的行業(yè)經(jīng)驗之上,他們順理成章進(jìn)入利用作“迭代開發(fā)”。

  行業(yè)內(nèi)推標(biāo)準(zhǔn)化

  據(jù)介紹,高偉達(dá)于二00三年就開始做大行的數(shù)據(jù)倉庫,而數(shù)據(jù)治理及其標(biāo)準(zhǔn)化是他們遇到的最大困難。目前,高偉達(dá)已經(jīng)構(gòu)成自己的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的閉環(huán)的流程,并在1些銀行的實際利用中已經(jīng)成為客戶全行的標(biāo)準(zhǔn)。此外,數(shù)據(jù)分析也是高偉達(dá)注重的領(lǐng)域。

  公司負(fù)責(zé)人高桂生說:“采取咱們的數(shù)據(jù)分析軟件,通過客戶交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析客戶特征,對于客戶行動進(jìn)行定位,及對于購物、基金達(dá)人等精準(zhǔn)分析定位等,這些銀行在后臺投入本錢比較低。包含風(fēng)險管理等都是現(xiàn)在客戶至關(guān)關(guān)注的利用。”

  作為國家信息中心部門下的專業(yè)公司,方位捷迅主要面向各級政務(wù)部門、行業(yè)及企業(yè)提供信息化咨詢及標(biāo)準(zhǔn)研制服務(wù)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是其中的首要業(yè)務(wù)。通過針對于異構(gòu)數(shù)據(jù)資源,結(jié)合其行業(yè)特色,制訂數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),為后續(xù)數(shù)據(jù)集成整合起到指點以及規(guī)范化作用。

  該公司提供基于網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)異構(gòu)、跨專業(yè)、跨區(qū)域的地輿空間信息資源同享技術(shù)完全解決方案,可廣泛利用于地輿空間信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字城市、企業(yè)信息資源管理等領(lǐng)域 。 為實現(xiàn)基于元數(shù)據(jù)的信息同享,方位捷迅研發(fā)了系列元數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品,包含有元數(shù)據(jù)編纂器、元數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)以及元數(shù)據(jù)網(wǎng)管系統(tǒng)。 方位捷迅科技有限公司總工程師張馳介紹,元數(shù)據(jù)編纂器是1個圖形化的元數(shù)據(jù)編纂軟件,系統(tǒng)支撐多標(biāo)準(zhǔn)編纂,可以協(xié)助數(shù)據(jù)出產(chǎn)者生成規(guī)范的元數(shù)據(jù)文檔。元數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)是元數(shù)據(jù)的存儲、管理以及發(fā)布

  系統(tǒng),元數(shù)據(jù)管理人員通過該系統(tǒng)對于元數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理保護(hù)工作。元數(shù)據(jù)網(wǎng)瓜葛統(tǒng)可同時連接散布在網(wǎng)上的多個元數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),構(gòu)成散布式的元數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系,并提供散布式聯(lián)合查詢功能。

  基于元數(shù)據(jù)信息同享的元數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品解決了不同來源、格式、特色性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯上有機(jī)地集中,從而為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)同享。而這也是數(shù)據(jù)集成的1種典型方式,所以可以說該公司的元數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品是1種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成解決方案,目前已經(jīng)利用到多部門的數(shù)據(jù)同享利用中。此外,方位捷迅提供的數(shù)據(jù)加工服務(wù)中很大1部份是數(shù)據(jù)整合業(yè)務(wù),其業(yè)務(wù)規(guī)模主要是提供數(shù)據(jù)整合建庫的解決方案,并完成施行。數(shù)據(jù)資源的整合需求的提出,主要仍是因為目前眾多企業(yè)中存在數(shù)據(jù)源彼此獨立、互相封鎖,使患上數(shù)據(jù)難以在系統(tǒng)之間交換、同享以及融會,從而構(gòu)成了“信息孤島”,無益于信息資源的同享以及應(yīng)用,因而該公司對于數(shù)據(jù)的整合改造建庫業(yè)務(wù)結(jié)合行業(yè)特色,使數(shù)據(jù)對于象到達(dá)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、流程化的請求。

  企業(yè)閉環(huán)式利用

  “高負(fù)荷環(huán)境下高可用的海量數(shù)據(jù)管理是目前銀行以及電信行業(yè)等重點行業(yè)IT建設(shè)中最首要的內(nèi)容,也是影響企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展最首要的瓶頸之1!奔坠俏挠魉汲蓮膶I(yè)角度更準(zhǔn)確地分析行業(yè)現(xiàn)狀時說。

  這些行業(yè)數(shù)據(jù)量的增長壓力主要來源于幾個方面。一、業(yè)務(wù)的快速增長致使原有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速增長。也就是說,企業(yè)數(shù)據(jù)庫中需要管理的數(shù)據(jù)量及其增長速度已經(jīng)經(jīng)難以經(jīng)受;二、客戶服務(wù)水平的提高及各種監(jiān)管軌制的請求,致使企業(yè)IT部門不能不計劃管理比之前量大患上多的數(shù)據(jù)。例如對于長時間歷史數(shù)據(jù)的使用請求,使患上企業(yè)不能不斟酌原來寄存在磁帶上的數(shù)據(jù)的高可用問題;三、新的IT計劃帶來了新的數(shù)據(jù)類型。將社會化交互渠道引入銀行業(yè),已經(jīng)經(jīng)成為各大銀行計劃其新1代IT體系的首要目標(biāo)。

  在大數(shù)據(jù)時期,企業(yè)不能只是將對于其癥結(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理作為獨一的重點,而是需要多類型的大數(shù)據(jù)與癥結(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并重;企業(yè)必需將傳統(tǒng)的瓜葛數(shù)據(jù)庫技術(shù),與目前流行的大數(shù)據(jù)技術(shù)作為主要的數(shù)據(jù)管理手腕。

  這兩種技術(shù)是共存的、相輔相成的,而非相互替換;從大的戰(zhàn)略來說,大數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)處于企業(yè)數(shù)據(jù)處理流向底層,大數(shù)據(jù)技術(shù)所起的作用就如新的ETL工具1樣,從海量的數(shù)據(jù)中抽取、分析出有價值的結(jié)果,當(dāng)作企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)除了去交易系統(tǒng)的另外一個來源。

  在大數(shù)據(jù)時期,銀行以及電信業(yè)除了了斟酌現(xiàn)有的業(yè)務(wù)與利用目標(biāo)之外,還需要結(jié)合新的技術(shù)與需求,計劃其數(shù)據(jù)體系,并制訂相應(yīng)的戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)技術(shù)與瓜葛數(shù)據(jù)庫技術(shù)是面向不同目標(biāo)而設(shè)計。它們相互補(bǔ)充且其實不矛盾。

  大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在銀行及電信兩大行業(yè)有廣泛的利用,長遠(yuǎn)來看,只有對于其充沛使用才可在很大程度上減緩數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)增長對于銀行IT運(yùn)營帶來的日趨增長的壓力。

  總之,為了充沛使用大數(shù)據(jù)以及發(fā)掘大數(shù)據(jù)商業(yè)價值為企業(yè)帶來強(qiáng)大的競爭力,企業(yè)大數(shù)據(jù)的實際利用應(yīng)當(dāng)構(gòu)成1個閉環(huán)進(jìn)程,包含對于大數(shù)據(jù)的獲取、組織、分析以及決策。

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