數(shù)據(jù)挖掘在移動(dòng)通信中的作用論文
摘要:近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們利用信息技術(shù)搜集和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的能力大幅度提升。商業(yè)管理、科學(xué)研究、政府辦公以及工程開發(fā)等無(wú)數(shù)個(gè)領(lǐng)域都在使用數(shù)據(jù)庫(kù)。這種現(xiàn)象將會(huì)持續(xù)發(fā)展下去，那么，一個(gè)新的挑戰(zhàn)已經(jīng)出現(xiàn):在現(xiàn)如今信息大爆炸的時(shí)代，幾乎人人都會(huì)面對(duì)這樣一個(gè)的問(wèn)題，即信息過(guò)量。數(shù)據(jù)挖掘就是從這些大量的、未知的數(shù)據(jù)中，提取出來(lái)被隱藏其中的、人們事先并不知道的，但又是在挖掘潛有價(jià)值的信息的全過(guò)程。本文將詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)挖掘的一般技術(shù)，簡(jiǎn)單地介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信中的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘；移動(dòng)通信；數(shù)據(jù)庫(kù)
1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
在信息大爆炸的時(shí)代，如何能夠在信息的汪洋大海中挖掘有價(jià)值意義的信息，有實(shí)用意義的知識(shí)，怎樣提高信息利用率呢？數(shù)據(jù)挖掘就像是從礦石中采礦一樣，原始數(shù)據(jù)可以說(shuō)是形成知識(shí)的源泉。其可以是半結(jié)構(gòu)化的，也可以是結(jié)構(gòu)化的，數(shù)據(jù)庫(kù)中的各項(xiàng)內(nèi)容，文本、圖像及在網(wǎng)絡(luò)上顯現(xiàn)的異構(gòu)型數(shù)據(jù)等都可以稱為半結(jié)構(gòu)化的，而數(shù)據(jù)就是結(jié)構(gòu)化的體現(xiàn)。龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)資源是一個(gè)公司最重要的信息資本，但只有充分利用，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值才能拓展公司自身的業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨之誕生，并得以迅速發(fā)展，在眾多的領(lǐng)域中越來(lái)越表現(xiàn)出蓬勃以及頑強(qiáng)的生命力。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐漸發(fā)展起來(lái)，且出現(xiàn)數(shù)據(jù)量增幅迅猛趨勢(shì)，目前為止，因人們所用工具的局限性而導(dǎo)致無(wú)法將其挖掘出來(lái)。這樣以來(lái)，便造成了信息的流失。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)目前只能做到存取數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的信息，而此類數(shù)據(jù)傳遞出來(lái)的信息資料，往往不能看作是整體數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，如此類數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)和整體特點(diǎn)都是隱藏在這些數(shù)據(jù)背后更具參考價(jià)值的信息。要特別指出的是，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在具體應(yīng)用方面。其可面向特定數(shù)據(jù)庫(kù)，且能夠?qū)崿F(xiàn)檢索、查詢、調(diào)用等簡(jiǎn)單便捷性功能，同時(shí)還要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的分析、綜合、推理。發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián)指出，能夠聯(lián)系并指導(dǎo)實(shí)際問(wèn)題，甚至根據(jù)已有的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)未來(lái)未知的活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域都是需要知識(shí)進(jìn)行管理和決策的領(lǐng)域，這些領(lǐng)域所擁有的共同特點(diǎn)是有著豐富的信息含量和多變的環(huán)境。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在移動(dòng)通信領(lǐng)域的應(yīng)用研究主要包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立、決策樹技術(shù)的應(yīng)用以及關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用。
2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立
打造一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)是移動(dòng)通信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的一個(gè)重要建設(shè)目標(biāo)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)依據(jù)客戶信息，結(jié)合抽取、清洗、加工、整理、加載，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最后在根據(jù)主題對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并儲(chǔ)存。移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商再通過(guò)數(shù)據(jù)接口，深層次的挖掘這些數(shù)據(jù)，發(fā)掘自身所需要的數(shù)據(jù)資源。
2.2決策樹技術(shù)的應(yīng)用
遵循決策樹的分類技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而導(dǎo)出對(duì)應(yīng)的商品模型�？梢詭椭髽I(yè)理解給定銷售活動(dòng)的影響，并且能夠幫助企業(yè)設(shè)計(jì)更有效的銷售活動(dòng)。根據(jù)決策樹的算法，可以區(qū)分出用戶群體，結(jié)合用戶群體的消費(fèi)特點(diǎn)和個(gè)人特征要采取不同的銷售策略。不僅如此，決策樹技術(shù)還能夠促使移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商提高自身的工作效率，并通過(guò)管理和維護(hù)方式更好地為客戶服務(wù)。
2.3關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用
規(guī)模大、高度分布和結(jié)構(gòu)復(fù)雜是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)。如此復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)管理起來(lái)只會(huì)越來(lái)越難，在故障的管理方面尤為突出，發(fā)生這種現(xiàn)象的原因在于故障管理需要有著豐富經(jīng)驗(yàn)的工程師，他能夠分析告警相關(guān)性，并且找出故障原因的告警，只有這樣才能檢測(cè)出故障的原因。利用關(guān)聯(lián)性規(guī)則的算法，我們便可以找到告警之間的相互關(guān)聯(lián)之處，在一定程度上，也為維修設(shè)備和預(yù)示告警提供了便利。不知道網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)關(guān)系，同樣可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)即使在網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí)，也能夠通過(guò)分析告警的歷史記錄信息，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)新的告警相關(guān)性規(guī)則。關(guān)聯(lián)性規(guī)則的應(yīng)用大大地提高了工作效率，同時(shí)也減輕了網(wǎng)絡(luò)管理員的工作強(qiáng)度。
3數(shù)據(jù)挖掘的主題定義
3.1對(duì)客戶的行為進(jìn)行分析
通常情況下，會(huì)采用聚類和分類分析法對(duì)客戶的通話行為進(jìn)行分析，做到要了解客戶的'消費(fèi)行為以及習(xí)慣、并且了解客戶的社會(huì)聯(lián)系以及生活方式。分析客戶行為的主要目的是根據(jù)客戶不同的消費(fèi)習(xí)慣把客戶群進(jìn)行分類規(guī)整，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商通過(guò)分析每一個(gè)客戶各自的特征，消費(fèi)水平的高低和生活通話的特點(diǎn)，就可以根據(jù)不同的營(yíng)銷活動(dòng)和銷售方案，更好為客戶提供貼心化的服務(wù)。區(qū)分客戶群體的典型應(yīng)用要求必須做到精準(zhǔn)、精確營(yíng)銷。
3.2對(duì)優(yōu)惠策略的仿真預(yù)測(cè)
就某一個(gè)企業(yè)而言，盈利是其存在的根本，是公司能夠正常運(yùn)作的根本保障。企業(yè)的營(yíng)銷方式通常會(huì)采用某種優(yōu)惠的政策，這種優(yōu)惠政策存在的目的是給公司帶來(lái)更大的利潤(rùn)。優(yōu)惠政策是否能夠給公司帶來(lái)效益，是否能夠贏得消費(fèi)者的青睞是不可預(yù)知的。如果優(yōu)惠政策能夠贏得客戶青睞，那么此次的營(yíng)銷活動(dòng)便可以達(dá)到預(yù)期的效果，反之，如果優(yōu)惠政策落實(shí)不到位，沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的效果，那么，此次的優(yōu)惠政策不僅沒(méi)有給公司帶來(lái)收益，反而會(huì)給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)極大的威脅，尤其是企業(yè)信息等方面。在移動(dòng)通信中可以實(shí)施很多的優(yōu)惠政策，為了更好地服務(wù)客戶，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該在這些政策推向市場(chǎng)之前，對(duì)優(yōu)惠政策采取仿真預(yù)測(cè)的方式，以便建立好的客戶行為模型。對(duì)客戶采取仿真測(cè)試的方法，可以根據(jù)用戶在測(cè)試中的反應(yīng)來(lái)預(yù)測(cè)優(yōu)惠政策的實(shí)施效果，做好預(yù)案。如果實(shí)施效果沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的期望，可遵循實(shí)際情況有效解決。
3.3對(duì)反欺詐行為的分析
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)建立客戶欺詐消費(fèi)模型，達(dá)到監(jiān)控客戶消費(fèi)行為的目的。此外，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商還要對(duì)符合客戶欺詐消費(fèi)模型的用戶給予警告，這樣做既可以預(yù)測(cè)客戶欺詐行為的發(fā)生，也可以正確分析客戶的消費(fèi)行為，只有這樣，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商才能充分做好反欺詐行為的準(zhǔn)備，將利益最大化，損失最小化。
3.4對(duì)客戶忠誠(chéng)度的分析
通過(guò)分析用戶的賬單支付金額和消費(fèi)金額，建立客戶價(jià)值模型，依據(jù)上述模型對(duì)客戶的忠誠(chéng)度進(jìn)行分析，做到全面掌握客戶需求以及把握好客戶的離網(wǎng)傾向。移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的價(jià)值所在便是客戶，沒(méi)有客戶的評(píng)價(jià)，就無(wú)法彰顯移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的價(jià)值意義，想要確保移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)占有率，就必須在采用低成本的營(yíng)銷方式的同時(shí)，為客戶進(jìn)行量身定制需求方案。同時(shí)，需要對(duì)客戶的忠誠(chéng)度進(jìn)行分析，挽留有離網(wǎng)傾向的用戶，只有這樣，才能夠?qū)Ω邇r(jià)值用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
3.5對(duì)客戶流失的分析
通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信中的應(yīng)用研究，不難看出客戶流失需根據(jù)具體情況具體分析，其一般包含客戶惡意、自然和競(jìng)爭(zhēng)等流失類型。其中，客戶惡意的流失是指客戶在造成SIM卡欠費(fèi)之后，更換運(yùn)營(yíng)商，選擇了其他的運(yùn)營(yíng)商，進(jìn)而達(dá)到不再交費(fèi)的目的，客戶惡意流失主要是指客戶為了逃避所欠費(fèi)用。針對(duì)客戶的這種行為，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商為了防止客戶的惡意流失，可以對(duì)用戶信譽(yù)管理制度進(jìn)行加強(qiáng)完善，做好欺詐監(jiān)測(cè)。自然流失的因素有很多，比如用戶的工作、住址的變更等，這些都不是人為因素。解決客戶的自然流失的方法就是移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商要建立眾多的實(shí)體營(yíng)業(yè)廳，并提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的方式來(lái)緩解這種情況的發(fā)生概率�？蛻舻母�(jìng)爭(zhēng)流失指的是因市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的影響下，為移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商企業(yè)帶來(lái)了客戶流失的現(xiàn)象。此時(shí)的移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商也可以結(jié)合市場(chǎng)、合作商、供應(yīng)商的特征進(jìn)行分析，并且認(rèn)真研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的營(yíng)銷方案，減少客戶流失現(xiàn)象的發(fā)生。
4結(jié)論
綜上所述，伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的不斷提升，我國(guó)移動(dòng)通信技術(shù)水平也得到了極大地提升。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會(huì)是一個(gè)不斷發(fā)展、不斷進(jìn)步的計(jì)算機(jī)新型的科學(xué)技術(shù)，其強(qiáng)大的生命力和廣泛的應(yīng)用，也說(shuō)明了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在社會(huì)生活和生產(chǎn)過(guò)程中的重要性，數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展速度很快，作為一門綜合性強(qiáng)的新興領(lǐng)域，在它的發(fā)展過(guò)程中會(huì)伴隨著一定的挑戰(zhàn)，但相信在不斷發(fā)展與進(jìn)步中，數(shù)字挖掘技術(shù)能夠有效提升信息化建設(shè)水平。
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