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數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)的優(yōu)化論文

時間:2023-05-02 08:05:29 論文范文 我要投稿
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數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)的優(yōu)化論文

  1引言

數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)的優(yōu)化論文

  在當前市場經(jīng)濟高速發(fā)展的態(tài)勢下,各企業(yè)間競爭力越來越強。再加上信息技術(shù)的參與,企業(yè)能夠獲取信息的渠道與手段日益增多,面臨的信息也紛繁復雜,而好的決策不僅需要真實的數(shù)據(jù)支持,而且還要在盡量短的時間內(nèi)做出。所以,企業(yè)急需要高效的數(shù)據(jù)分析工具,來節(jié)省對大量數(shù)據(jù)分析的時間。本文就提出——數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)這一優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理、分析技術(shù)。

  2數(shù)據(jù)倉庫的特點

  2.1面向主題

  即在較高的這一層次上,實現(xiàn)對企業(yè)信息系統(tǒng)里面數(shù)據(jù)的分類、綜合處理,將其進行抽象化處理。數(shù)據(jù)倉庫是從企業(yè)整體上來看的,直接面向主題進行組織,其本質(zhì)在于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與處理,為管理層提供可進行決策的參考依據(jù)。

  2.2集成性

  屬于數(shù)據(jù)倉庫全部特點中最為關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)。這是由于數(shù)據(jù)倉庫里面的數(shù)據(jù)不是直接面向應用的,在細節(jié)數(shù)據(jù)這一方面欠妥,僅是從原來數(shù)據(jù)抽出來之后統(tǒng)一匯入數(shù)據(jù)庫,繼而發(fā)生數(shù)據(jù)缺失、同名異義等問題。

  2.3不能更新

  一旦當數(shù)據(jù)裝入到數(shù)據(jù)倉庫之后,沒有意外情況就不會再發(fā)生變化,數(shù)據(jù)主要提供給企業(yè),進行決策的支持使用。

  2.4實時變化

  數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)不能更新只是針對應用的,但對于數(shù)據(jù)倉庫來說,它需要為企業(yè)的決策提供支持,因此需要數(shù)據(jù)的價值性與最新性,時間則是不可或缺的一個重要屬性。

  3系統(tǒng)的目標及功能

  3.1目標定位

  基于計算機、網(wǎng)絡等技術(shù)水平的提高,企業(yè)的信息化水平也有了極大地發(fā)展。一般企業(yè)內(nèi)部都有生產(chǎn)管理系統(tǒng)、企業(yè)信息采集系統(tǒng)等的覆蓋,同時也有在此基礎(chǔ)上開發(fā)的財務報表等系統(tǒng),一般都能夠滿足各部門進行日常管理、經(jīng)營所提出的要求。但是,如何匯總系統(tǒng)中繁雜的數(shù)據(jù),使管理者直觀、精準的掌握業(yè)務相關(guān)數(shù)據(jù),另一方面又能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的多角度分析,這便是基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)數(shù)據(jù)分析、決策系統(tǒng)應解決的根本問題。

  3.2功能

  以數(shù)據(jù)倉庫作為基本,對企業(yè)數(shù)據(jù)分析(決策)支持系統(tǒng)做進一步的優(yōu)化,本質(zhì)在于把最新的計算機技術(shù)、最高水平的信息技術(shù)成果引入其中進行應用,使其能夠適應企業(yè)當前的信息管理系統(tǒng),并使其為自己所用,形成綜合性強、專業(yè)化的信息分析、管理及處理平臺。

  4系統(tǒng)設(shè)計

  4.1整體結(jié)構(gòu)

  近些年來,隨著信息管理以及IT技術(shù)的極速發(fā)展,也促成了基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)的優(yōu)化形成。就數(shù)據(jù)倉庫概念結(jié)構(gòu)上來說,所包含內(nèi)容像數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)準備區(qū)與各種應用、管理數(shù)據(jù)。

  4.2設(shè)計方法

  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)建模程序:DW建模、數(shù)據(jù)獲得及集成、數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建、DSS應用編成、測試、理解需求。較之于原型法特點來說,這一設(shè)計方法雖然沒有太大的差異,但是卻與其存在著根本性的不同,數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計為數(shù)據(jù)驅(qū)動,基于DB開發(fā),主要對DB已有的數(shù)據(jù)資源進行抽取、挖掘與集成,用來支持企業(yè)管理者做出正確決策。

  4.3主要技術(shù)的使用

  (1)數(shù)據(jù)管理。該技術(shù)中有大量的數(shù)據(jù)管理技術(shù)、監(jiān)視技術(shù)、壓縮技術(shù)以及倉庫索引等。(2)存儲方面。比如說多介質(zhì)存數(shù)設(shè)備的管理技術(shù)、存儲控制技術(shù)以及并行存儲及管理技術(shù)等多個內(nèi)容。(3)倉庫接口。語言接口技術(shù)、數(shù)據(jù)高效加載技術(shù)、多技術(shù)接口技術(shù)。

  4.4設(shè)計工具

  DSS的分析預測型工具、數(shù)據(jù)挖掘的挖掘型工具以及聯(lián)系分析處理的查詢分析工具,這三種工具組成了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的工具層,每一種工具都有其不同的側(cè)重點,所針對的用戶以及適用的范圍也都各不相同。只有將這三種工具都納入到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中去,才能從真正意義上實現(xiàn)對數(shù)據(jù)倉庫中信息的利用。

  (1)報表。報表是一個基本性的工具,在應用數(shù)據(jù)倉庫中,實現(xiàn)預定義數(shù)據(jù)計算、多維數(shù)據(jù)存儲的應用,可將企業(yè)原本復雜的報表難度在一定程度上進行簡化,在提高計算速度的同時還能確保精準性。

 。2)聯(lián)機分析。在借助多維的方式下,借助于聯(lián)機分析處理來對數(shù)據(jù)進行分析、查詢以及報表。較之于傳統(tǒng)的聯(lián)機事務處理這一應用,聯(lián)機事務處理這一應用是針對用戶對其事務加以處理,比如說銀行的儲蓄系統(tǒng)、飛機的訂票系統(tǒng)等,這就需要實時予以更新,對響應時間更是提出了高要求。

 。3)數(shù)據(jù)挖掘。該技術(shù)在諸多個領(lǐng)域的應用都收獲了很大效益。它并不是一定非要構(gòu)建在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的,但如果能實現(xiàn)協(xié)同合作,便能更進一步地對數(shù)據(jù)挖掘過程中某些步驟進行簡化,進而提高數(shù)據(jù)挖掘的工作效率。

  5結(jié)束語

  數(shù)據(jù)倉庫作為一個非易失性的數(shù)據(jù)集合,有著面向主題、集成以及實時變化的特點,很好地滿足了企業(yè)諸多種信息的綜合使用、分享,實時且精準地完成對財務分析、客戶分析以及市場分析等諸多方面的功能,可為企業(yè)管理層做出相應決策提供可參考性依據(jù)。隨著企業(yè)加強信息化水平的建設(shè),數(shù)據(jù)化的深入發(fā)展,將會有更多的企業(yè)使用基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng),為決策提供服務,以此來提高自己在市場競爭環(huán)境下有利的低位。所以,對數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)的優(yōu)化研究這一問題具有重要價值。

  參考文獻

  [1]連育青.運用大數(shù)據(jù)分析提升授信審批決策水平的思考[J].財務與金融,2016,25(5):11-14,26

【數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)的優(yōu)化論文】相關(guān)文章:

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