論知識倉庫的架構(gòu)

　　【內(nèi)容提要】在知識管理時代，知識倉庫具有隱性知識共享和轉(zhuǎn)化功能、知識存儲和檢索功能、知識分析功能、新知識產(chǎn)生和反饋功能，以及用戶行為分析跟蹤功能。知識倉庫的架構(gòu)分為6個主要構(gòu)件：共享和獲取隱性知識模塊；獲取顯性知識模塊；知識的抽取、轉(zhuǎn)換和儲存模塊；知識分析模塊；用戶（系統(tǒng)管理員）界面模塊；3個反饋環(huán)。目前，已經(jīng)開發(fā)出一些知識倉庫軟件系統(tǒng)。圖1。參考文獻8。

【摘  要  題】專題探討

　　　　　　　1　知識管理時代知識倉庫的地位

　　知識可劃分為顯性知識（explicit  knowledge）和隱性知識（tacit  knowledge）兩類。其中，顯性知識是指能夠用語言、符號、規(guī)則、公式或?qū)ο蟮日�式表達并能夠傳輸給他人的知識；隱性知識是深深根植于人腦中的信念、觀點、創(chuàng)意和智力模型，包括某人長期從事某項活動或職業(yè)而形成的主觀經(jīng)驗、洞察力和直覺。二者緊密關(guān)聯(lián)，并與經(jīng)濟活動融為一體，成為當(dāng)代社會發(fā)展的主要推進力量。

　　知識管理是通過共享和抓住隱性知識并將其轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性知識，篩選、存儲、加工、檢索、傳遞和利用顯性知識，創(chuàng)新新的知識來增加社會價值的。這種實踐活動可用知識螺旋（knowledge  spiral）來描述。在每一個螺旋中存在4個階段：共享隱性知識階段、隱性知識轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性知識階段、顯性知識轉(zhuǎn)變?yōu)樾轮�識階段和通過學(xué)習(xí)產(chǎn)生新的隱性知識階段。每一次新的顯性知識和隱性知識的產(chǎn)生便是知識螺旋的一次上升。相對于知識管理，信息管理注重顯性知識或稱編碼型知識（codified  knowledge）的搜集、存儲、加工、檢索、分析和預(yù)測，這方面的研究成果主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)倉庫（Data  Warehouse，簡稱DW）的開發(fā)和利用。數(shù)據(jù)倉庫使企業(yè)能抽取、篩選、存儲大量的數(shù)據(jù)，對用戶的檢索進行有效而準(zhǔn)確的反應(yīng)，并為決策活動提供了強大的基礎(chǔ)。然而，數(shù)據(jù)倉庫中僅僅存儲了決策者所需知識的一部分，企業(yè)絕大部分智力財富以隱性知識的方式存在于員工的大腦中，因此，數(shù)據(jù)倉庫不足以滿足對知識檢索的需求。為了滿足知識管理和知識決策的需求，可以對現(xiàn)存的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫進一步擴充，成為滿足知識管理需求的知識倉庫（Knowledge  Warehouse，簡稱KW）。知識倉庫能夠?qū)Σ煌�類型的知識（顯性知識和隱性知識）和不同形式的知識（純文本、二進制對象、模型等）進行捕捉、存儲、編碼、組織和分析。另外，這些知識還包括元知識（關(guān)于知識的知識）和分析后產(chǎn)生的新知識。

　　　　　　2　知識倉庫的主要功能分析

　　知識倉庫強調(diào)為決策者提供一個提升知識管理流程全過程的智能分析平臺，它在很大程度上依賴于信息技術(shù)的發(fā)展并被日新月異的信息技術(shù)所推動。信息技術(shù)包括人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、多媒體技術(shù)、數(shù)據(jù)庫、信息可視化、機器學(xué)習(xí)、信息分析與挖掘等，其中OLAP（Online  Analytical 

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