教育收益率的地區(qū)差異研究

一、引言

經(jīng)濟(jì)增長的本質(zhì)不是國內(nèi)生產(chǎn)總值的提高而是生產(chǎn)的可能性邊界的外推，在資本和勞動(dòng)要素供給一定的前提卜，經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿�來自于全要素生產(chǎn)率的提高。從某種程度上說，資本要素生產(chǎn)率的提高有賴于對(duì)科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)的投入，而勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高則依賴于教育、培訓(xùn)等人力資本投資的數(shù)量和效益，這也是人力資本理論產(chǎn)生和發(fā)展的起因。中國理論界對(duì)人力資本理論的關(guān)注源自中國政府對(duì)中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的追求，更來自于生產(chǎn)方式由粗放向集約轉(zhuǎn)變的現(xiàn)實(shí)需要。但對(duì)教育收益率研究的意義并不僅限于此，教育收益率的高低還直接影響著對(duì)教育私人投資的積極性、收入分配的公平性和不同受教育程度的勞動(dòng)力在國內(nèi)勞動(dòng)力市場(chǎng)上的流向并反過來影響不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長速度和地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。

二、模型及數(shù)據(jù)

文章的數(shù)據(jù)來源于中國社會(huì)調(diào)查開放數(shù)據(jù)庫之中國綜合社會(huì)調(diào)查(G SS2008)，該調(diào)查涉及全國28個(gè)省區(qū)6000個(gè)樣本和1281個(gè)變量，根據(jù)研究的目的，文章對(duì)樣本做了如卜處理:

第一，在您目前的工作狀況是?的調(diào)查項(xiàng)中刪除了:目前務(wù)農(nóng)，曾經(jīng)有過非農(nóng)工作、目前務(wù)農(nóng)，沒有過非農(nóng)工作的樣本，以保證研究的樣本為城市樣本。

第二，刪除了出生早于1948和晚于1992年的樣本，即所有樣本到2008年的年齡為1660周歲，保證研究樣本符合我國勞動(dòng)力的法定年齡。

第三，在沒有工作的樣本中，刪除了正在上學(xué)、參軍服兵役、離休/退休、在家料理家務(wù)、殘疾或身體狀況不佳、卜崗失業(yè)后不再工作、其他的樣本，以保證研究的樣本符合就業(yè)者或失業(yè)者的范疇。

第四，在卜列各種情形，哪一種更符合您目前的工作的狀況的調(diào)查項(xiàng)中，刪除了自由職業(yè)者、個(gè)體戶、自己是老板的樣本，以保證研究樣本為工資收入者。

第五，刪除了城市工資收入者中有較多數(shù)據(jù)缺失的樣本和戶口類型為軍籍的樣本。

三、回歸結(jié)果及討論

為了檢驗(yàn)教育收益率在總體上的地區(qū)差異，文章首先用式眾)進(jìn)行普通最小二乘回歸，表1給出了回歸結(jié)果。表1中的6個(gè)方程都能通過F檢驗(yàn)且高度顯著，這說明完全可以拒絕回歸系數(shù)為0的假設(shè)，說明教育和經(jīng)驗(yàn)對(duì)工資有顯著的影響。教育收益率的系數(shù)全部通過T檢驗(yàn)，顯著性水平均為o.oooo，經(jīng)驗(yàn)的系數(shù)除了東部和中西部女性方程沒有通過T檢驗(yàn)之外，其它4個(gè)方程都通過了檢驗(yàn)。

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四、結(jié)論

文章利用CG SS2008數(shù)據(jù)庫對(duì)東部的中西部地區(qū)的教育收益率進(jìn)行了估算，文章的研究表明:無論是從總體上看還是從性別來看，東部地區(qū)的教育收益率普遍高于中西部地區(qū);在東部地區(qū)，高等教育的收益率高于中小學(xué)教育的收益率;在中西部地區(qū)，高等教育收益率低于中小學(xué)教育收益率。無論是東部還是西部，從總體上看還從教育層次來看，女性的教育收益率都高于男性。

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