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企業(yè)非負(fù)債稅盾與資本結(jié)構(gòu)選擇經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

時(shí)間:2023-05-05 02:20:22 經(jīng)濟(jì)學(xué)論文 我要投稿
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企業(yè)非負(fù)債稅盾與資本結(jié)構(gòu)選擇經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

  [摘要]眾多學(xué)者在研究資本結(jié)構(gòu)的影響因素時(shí)幾乎都提及了非負(fù)債稅盾這一要素。然而,很少有文獻(xiàn)專門對非負(fù)債稅盾如何影響資本結(jié)構(gòu)選擇問題展開深入研究。本文試圖探討在中國資本市場的特殊制度背景下,不同行業(yè)企業(yè)的非負(fù)債稅盾與資本結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):我國不同行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)與非負(fù)債稅盾之間的相關(guān)關(guān)系存在著差異,在公用事業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)等大多數(shù)行業(yè),負(fù)債比率與非負(fù)債稅盾之間都呈現(xiàn)一種顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系;并且對于不同的行業(yè)來說,非負(fù)債稅盾對資本結(jié)構(gòu)的影響程度也是顯著不同的。上述研究結(jié)論有助于分析不同行業(yè)企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)與融資政策選擇的關(guān)系,也能夠從稅負(fù)的視角看到不同行業(yè)、具有不同經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè),從避稅的角度是如何選擇避稅手段和安排最佳資本結(jié)構(gòu)的,為進(jìn)一步研究企業(yè)的融資行為提供參考。

企業(yè)非負(fù)債稅盾與資本結(jié)構(gòu)選擇經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

  [關(guān)鍵詞]非負(fù)債 稅盾 資本結(jié)構(gòu)

  MM理論開創(chuàng)性地研究了公司價(jià)值與資本結(jié)構(gòu)的關(guān)系,之后學(xué)者們逐步放松其研究假設(shè),第一個(gè)放松的即是無稅的假設(shè),甚至形成了稅差學(xué)派,專門探討不同稅種、不同稅率對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)決定產(chǎn)生的不同影響。

  稅收與資本結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系還突出地體現(xiàn)在稅盾效應(yīng)上。稅盾是指可以產(chǎn)生避免或減少企業(yè)稅負(fù)作用的工具或方法,包括負(fù)債稅盾和非負(fù)債稅盾。負(fù)債稅盾指的是由于債務(wù)利息在稅前支付,從而可產(chǎn)生更多實(shí)際利潤的債務(wù)的抵稅作用。而企業(yè)的固定資產(chǎn)折舊、無形資產(chǎn)攤銷及長期待攤費(fèi)用攤銷等均可在稅前列支,它們同債務(wù)利息一樣具有抵稅作用,通常稱這類雖非負(fù)債但同樣具有抵稅作用的因素為“非負(fù)債稅盾”。由于稅盾效應(yīng)的存在,企業(yè)在安排資本結(jié)構(gòu)時(shí)就要充分考慮負(fù)債與非負(fù)債稅盾的影響。近年來,眾多學(xué)者們在研究影響資本結(jié)構(gòu)的因素時(shí)幾乎都提及了非負(fù)債稅盾這一要素。然而,很少有文獻(xiàn)專門對非負(fù)債稅盾如何影響資本結(jié)構(gòu)選擇的問題展開深入研究。本文試圖從這一視角出發(fā),探討在中國資本市場的特殊制度背景下,不同行業(yè)企業(yè)的非負(fù)債稅盾與資本結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系問題。

  一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

  非負(fù)債稅盾可以替代負(fù)債的抵稅作用,因而大多數(shù)研究認(rèn)為,非負(fù)債稅盾越大,越可以較少地使用負(fù)債抵稅,因而非負(fù)債稅盾與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)負(fù)相關(guān)。如DeAngelo Masulis(1980)認(rèn)為,折舊、投資稅收減免和稅務(wù)虧損遞延等可作為負(fù)債融資稅收利益的有效替代,它們可起到抵減公司稅收的作用,故在其他情況相同時(shí),擁有較多非債務(wù)稅盾的公司,債務(wù)融資較少。Ross(1985)解釋,當(dāng)非負(fù)債稅盾增加時(shí),企業(yè)利息稅的節(jié)省將減少。也就是說,當(dāng)非負(fù)債稅盾增加時(shí),進(jìn)行債務(wù)融資的激勵(lì)減小,并且當(dāng)債務(wù)增加時(shí),破產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)增加,而增加非負(fù)債稅盾可以解決這個(gè)問題。在杠桿低時(shí),邊際稅盾的效應(yīng)是正的;而當(dāng)杠桿高時(shí),債務(wù)的邊際效益因破產(chǎn)成本的增加變?yōu)樨?fù)值,這說明在債務(wù)和非負(fù)債稅盾之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。Wald(1999)的研究也表明非負(fù)債稅盾和財(cái)務(wù)杠桿負(fù)相關(guān)。而另一類研究卻認(rèn)為非負(fù)債稅盾與資本結(jié)構(gòu)正相關(guān),如Scott(1977)和Moore(1986)認(rèn)為,有著相當(dāng)多非負(fù)債稅盾的企業(yè)肯定有相當(dāng)多的可擔(dān)保資產(chǎn),而可擔(dān)保資產(chǎn)可用來保證借債:擔(dān)保債務(wù)比非擔(dān)保的債務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)要小,也就是說非負(fù)債稅盾和杠桿之間也可能存在正相關(guān)關(guān)系。Bradlley et al(1984)的研究也發(fā)現(xiàn)非負(fù)債稅盾和財(cái)務(wù)杠桿正相關(guān)。而Titman&Wessels(1998)的研究則并沒有發(fā)現(xiàn)非負(fù)債稅盾對財(cái)務(wù)杠桿呈顯著關(guān)系。

  國內(nèi)的大多數(shù)研究是把非負(fù)債稅盾作為影響資本結(jié)構(gòu)的因素之一予以考慮,如馮根福等(2000)選取1996年以前上市的公司4年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做相關(guān)分析,得出非債務(wù)稅盾與負(fù)債比例正相關(guān)的結(jié)論。肖作平和吳世農(nóng)(2002)選取了1996-1998年在深市上市的117家公司為樣本研究了資本結(jié)構(gòu)的影響因素,回歸分析結(jié)果表明非債務(wù)稅盾與債務(wù)水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。但肖作平(2004)在另一篇文章中以1995年1月1日前上市的239家非金融公司1995-2001年的數(shù)據(jù)為樣本的研究卻發(fā)現(xiàn)非債務(wù)稅盾與財(cái)務(wù)杠桿似乎正相關(guān)但不顯著,對此他解釋說“可能是因?yàn)檎叟f費(fèi)用除了是非債務(wù)稅盾代理變量外還可能是其他變量的代理,使得折舊費(fèi)用對杠桿的正反作用相互抵消”。賈利軍、彭明雪(2007)利用我國電力行業(yè)2003-2007年30家上市公司的平衡面板數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn):資本成本、流動(dòng)比率、非負(fù)債稅盾與資本結(jié)構(gòu)顯著負(fù)相關(guān),公司規(guī)模、盈利能力、成長性、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)與資本結(jié)構(gòu)顯著正相關(guān)。胡國柳和黃景貴(2006)采用逐步回歸法,研究了1998-2002年間在深、滬兩地上市的非金融類A股公司(不包括同時(shí)發(fā)行H股的公司)的數(shù)據(jù),結(jié)果發(fā)現(xiàn)非負(fù)債稅盾與資產(chǎn)負(fù)債率和流動(dòng)負(fù)債率顯著負(fù)相關(guān)。

  綜上所述,非負(fù)債稅盾對資本結(jié)構(gòu)的作用可能是正的,也可能是負(fù)的。有一點(diǎn)值得強(qiáng)調(diào):即使知道非負(fù)債稅盾對債務(wù)利用的效應(yīng),對財(cái)務(wù)杠桿的作用也可能無法確定。假定一定規(guī)模的企業(yè),其債務(wù)水平下降,則權(quán)益或保留盈余將會上升。然而,如果非負(fù)債稅盾的改變是由于企業(yè)規(guī)模、權(quán)益和保留盈余以及企業(yè)杠桿的改變而發(fā)生變化,很可能使企業(yè)的財(cái)務(wù)出現(xiàn)困境。在這種條件下,企業(yè)可能賣掉其可擔(dān)保資產(chǎn),減小非負(fù)債稅盾,則企業(yè)規(guī)模下降,以擺脫破產(chǎn)的可能。雖然債務(wù)減少,但由于企業(yè)規(guī)?s小,杠桿率可能降低,也可能提高。

  二、非負(fù)債稅盾與財(cái)務(wù)政策選擇的現(xiàn)實(shí)分析

  非負(fù)債稅盾表示企業(yè)為實(shí)現(xiàn)節(jié)稅目的而利用的各種非負(fù)債項(xiàng)目。根據(jù)前述DeAngelo和Masulis(1980)的研究,公司常常會利用折舊、稅收抵免、養(yǎng)老金等一些非負(fù)債項(xiàng)目來抵減公司的稅收支出。因此,有著較多非負(fù)債稅盾的公司更傾向于擁有較少的負(fù)債,即非負(fù)債稅盾與公司的負(fù)債比率負(fù)相關(guān)。

  中國處于過渡經(jīng)濟(jì)時(shí)期,中國上市公司普遍存在著股權(quán)融資偏好,有關(guān)研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn),在大多數(shù)中國上市公司中,存在著“反啄序”現(xiàn)象,也就是說,首選股權(quán)融資,其次才是債務(wù)融資。同時(shí),由于非負(fù)債稅盾具有與負(fù)債稅盾相似的避稅效果,加上我國國有企業(yè)普遍存在的特殊制度背景,所以不同行業(yè)、不同規(guī)模以及不同成長性和不同盈利能力的企業(yè),在進(jìn)行融資選擇和資本結(jié)構(gòu)安排時(shí),會呈現(xiàn)出不同的狀態(tài)。賈利軍、彭明雪(2007)研究了我國電力行業(yè)的資本結(jié)構(gòu)影響因素,發(fā)現(xiàn)電力行業(yè)的非債務(wù)稅盾與資本結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,因?yàn)槲覈娏π袠I(yè)上市公司一般規(guī)模較大,電力設(shè)備等固定資產(chǎn)折舊較快的上市公司,其非債務(wù)稅盾的避稅效果很強(qiáng),這樣的公司將較少利用債務(wù)來避稅。此外,在股權(quán)分置改革之前,一些固定資產(chǎn)規(guī)模較大且國有股占較大比重的大型國有企業(yè),例如交通運(yùn)輸業(yè),尤其是鐵路行業(yè),固定資產(chǎn)比重較大,且?guī)缀蹙鶠閲彝顿Y,國有資本所占比重大,負(fù)債比率較低,所以單從避稅效果來看,非負(fù)債稅盾可以達(dá)到與負(fù)債稅盾一樣的避稅效果。而在建筑業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等行業(yè),固定資產(chǎn)相對于非固定資產(chǎn)來說,比重不大,而其建設(shè)以及大規(guī)模存貨所需資金大多通過負(fù)債融資取得,所以負(fù)債比率較高,負(fù)債稅盾的避稅效果較強(qiáng)。因此,不同行業(yè)、不同規(guī)模以及不同盈利能力的企業(yè),其非負(fù)債稅盾與資本結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系將會表現(xiàn)出不同的狀態(tài)。

  三、非負(fù)債稅盾與資本結(jié)構(gòu)關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)

  (一)研究設(shè)計(jì)

  為了分析不同行業(yè)企業(yè)非負(fù)債稅盾對資本結(jié)構(gòu)的影響,本文選取了來自中國不同行業(yè)、在深交所和上交上市的公司1996-2008年11995個(gè)公司年的非平衡面板數(shù)據(jù)作為最初樣本,并運(yùn)用通常的方法對樣本進(jìn)行了篩選。所有的數(shù)據(jù)來源于CCER數(shù)據(jù)庫(北京色諾芬有限公司)以及深交所和上交所等相關(guān)網(wǎng)站。

  本文采用中國證監(jiān)會的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),見表1。

  本文運(yùn)用混合OLS方法,基于多元線性回歸模型,對資本結(jié)構(gòu)與非負(fù)債稅盾之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

  (二)研究假設(shè)

  在現(xiàn)有關(guān)于不同行業(yè)間資本結(jié)構(gòu)與非負(fù)債稅盾關(guān)系的現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,我們提出如下研究假設(shè):H1:中國不同行業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)與非負(fù)債稅盾之間存在相關(guān)關(guān)系。

  H2:中國不同行業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)與非負(fù)債稅盾之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系.

  (三)變量定義

  我們選擇資本結(jié)構(gòu)作為因變量,而資本結(jié)構(gòu)的定義是多種多樣的,Rajan&Zingales(1995)認(rèn)為資本結(jié)構(gòu)的定義取決于研究目標(biāo),本文將資本結(jié)構(gòu)的代理變量定為資產(chǎn)負(fù)債率(DR),這也是在實(shí)證分析中最常用的資本結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)。而非負(fù)債稅盾(NDTS)則是本文的主要自變量,本文中將使用折舊費(fèi)用與全部總資產(chǎn)的比率作為非負(fù)債稅盾的衡量指標(biāo)。

  此外,根據(jù)前述理論分析和Titman&Wessels(1988),Titman(1984),Harris&Raviv(1990,1991)以及其他研究者(Ferri&Jones 1979,Wiwattanakantang 1999,Gul 1999,Pusher1995,等)的研究結(jié)論,我們還選擇了8個(gè)控制變量來控制其他因素對資本結(jié)構(gòu)的影響,分別是盈利能力(預(yù)期符號+/-)、企業(yè)規(guī)模(+/-)、可抵押資產(chǎn)價(jià)值(+)、成長性(+/-)、資產(chǎn)專用性(-)、產(chǎn)品市場競爭(-)、產(chǎn)生內(nèi)部資源能力(+/-)以及流動(dòng)比率(+/-),同時(shí)我們還定義時(shí)間啞變量來控制宏觀因素的年度差別。

  (四)實(shí)證研究結(jié)果

  1.描述性統(tǒng)計(jì)表3顯示了全部變量在全樣本下的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

  從表3中我們可以看到:

  (a)在全樣本下,負(fù)債比率的均值為0.4726(標(biāo)準(zhǔn)差為0.1996)。與世界主要發(fā)達(dá)國家如西方七國(G-7,Rajan and Zingales,1995)相比,中國的負(fù)債比率偏低,這與很多其他學(xué)者關(guān)于中國資本結(jié)構(gòu)的現(xiàn)有研究結(jié)論是一致的,因?yàn)橹袊鲜泄揪哂泄蓹?quán)融資偏好。此外,最大值為176.36%,最小值為7.48%,說明不同企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)存在著較大的差異。

  (b)非負(fù)債稅盾(折舊/資產(chǎn)總

  額)的均值為0.1345(標(biāo)準(zhǔn)差為0.1266),最大值為12.66%,最小值為4.42%,說明不同企業(yè)的非負(fù)債稅盾亦存在著較大的差異,這很有可能是不同行業(yè)、不同規(guī)模以及不同盈利能力等所導(dǎo)致的結(jié)果。

  2.相關(guān)性分析

  表4列示了Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣,可以看到,被解釋變量與解釋變量的相關(guān)系數(shù)符號與前文中的預(yù)期基本相符,而且所有解釋變量與被解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)都在1%顯著性水平上顯著.

  3.線性回歸分析

  在這部分中,我們將運(yùn)用多元線性回歸模型驗(yàn)證資本結(jié)構(gòu)與非負(fù)債稅盾之間的關(guān)系。這里,我們還加入年度啞變量來控制宏觀因素的一些影響。于是,得到如下多元線性回歸模型:DRit=αi+βi·NDTSit+δ1·ROAit+δ2·Sizeit+δ3·CVAit+δ4·GR_OIit+δ5·Qit+δ6·Uniqit+δ7·CGIRit+δ8·CRit+∑2008j=1996yrj+μi在上述模型中,i表示行業(yè)類型,t表示年度,αi表示截距,βi表示主要解釋變量非負(fù)債稅盾(NDTS)的系數(shù),δ1、δ2、δ3、δ4、δ5、δ6、δ7、δ8為各控制解釋變量的系數(shù),μi是殘差項(xiàng),各變量的定義請參見表2。

  在行業(yè)分類的基礎(chǔ)上,我們運(yùn)用SAS8.2統(tǒng)計(jì)軟件和OLS回歸分析方法對上述模型進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表5。從總體樣本水平上來看,研究結(jié)果顯示負(fù)債比率與非負(fù)債稅盾呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系。從表5中,我們還可以得出以下結(jié)論:(1)研究結(jié)果表明:在公用事業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)等行業(yè)中,負(fù)債比率與非負(fù)債稅盾之間都呈現(xiàn)一種顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,檢驗(yàn)結(jié)果總體顯著;而只有在農(nóng)林牧副漁業(yè)和信息技術(shù)業(yè),負(fù)債比率與非負(fù)債稅盾之間表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系,但未通過顯著性水平檢驗(yàn)。我們的研究結(jié)論支持94設(shè)1,并部分地支持了假設(shè)2,即中國不同行業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)與非負(fù)債稅盾之間存在著相關(guān)關(guān)系,并且大部分行業(yè)表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。

  (2)研究還發(fā)現(xiàn),對于不同的行業(yè)來說,非負(fù)債稅盾對資本結(jié)構(gòu)的影響程度是顯著不同的,影響程度最高的行業(yè)是房地產(chǎn)業(yè)(回歸系數(shù)為-0.9761),其次依次為建筑業(yè)(-0.5713),批發(fā)零售業(yè)(-0.3442),其他服務(wù)業(yè)(-0.2314),公用事業(yè)(-0.1266),探討這些差異的產(chǎn)生原因?qū)⑹欠浅S幸饬x的研究。

  四、結(jié)論與建議

  本文通過分析不同行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)與非負(fù)債稅盾的關(guān)系是否存在顯著差異,發(fā)現(xiàn)我國不同行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)與非負(fù)債稅盾之間的相關(guān)關(guān)系存在著差異,在公用事業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)等大多數(shù)行業(yè),負(fù)債比率與非負(fù)債稅盾之間都呈現(xiàn)一種顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系;并且對于不同的行業(yè)來說,非負(fù)債稅盾對資本結(jié)構(gòu)的影響程度是顯著不同的,影響程度最高的行業(yè)是房地產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)。這些行業(yè)的固定資產(chǎn)規(guī)模相對于非固定資產(chǎn)來說,比重較小,非負(fù)債稅盾水平較低,經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)水平也相對較低,容易取得貸款等債務(wù)融資,所以這些行業(yè)的大多數(shù)企業(yè)建設(shè)項(xiàng)目所需的大量資金選擇負(fù)債融資,因此才呈現(xiàn)出非負(fù)債稅盾與資本結(jié)構(gòu)之間的顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。公用事業(yè)(水電氣的供應(yīng)業(yè))和批發(fā)零售業(yè)也具有與此大同小異的行業(yè)與融資特點(diǎn),因此這二者之間也表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系。在本研究中,未證實(shí)包括電力、冶金等子行業(yè)在內(nèi)的制造業(yè)以及包括鐵路在內(nèi)的交通運(yùn)輸與倉儲業(yè)等行業(yè)中非負(fù)債稅盾與資構(gòu)之間的關(guān)系,其原因可能是行業(yè)分類未及細(xì)化所致,這將是后續(xù)研究值得探討的問題。

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