- 相關(guān)推薦
近紅外光譜檢測蜂蜜中可溶性固形物含量和水分的應(yīng)用研究
摘要：提出了一種利用近紅外光譜技術(shù)定量分析蜂蜜中可溶性同形物含量(SSC)的新方法,同時(shí)對蜂蜜中的水分也進(jìn)行了研究.在不同光譜范圍內(nèi),通過對原始光譜的不同預(yù)處理,用偏最小二乘法分別建立了SSC和水分的近紅外透反射光譜校正模型,所有模型都有高的的預(yù)測精度和水分的最優(yōu)模型都為在全譜范圍內(nèi),光譜預(yù)處理采用Norris平滑+一階微分+多元信號校正,SSC模型的交互驗(yàn)證決定系數(shù)(RCV2)、交互驗(yàn)證誤差均方根(RMSECV)、驗(yàn)證集決定系數(shù)(RP2)、驗(yàn)證誤差均方根(RMSEP).SSC模型分別為0.998 6,0.190,0.998 5和0.127,水分模型分別為0.998 4,0.187.0.998 6和0.125.近紅外光譜能實(shí)現(xiàn)蜂蜜中SSC和水分的準(zhǔn)確測定.水分模型預(yù)測結(jié)果略好于相關(guān)文獻(xiàn)的報(bào)道. 作者： 李水芳[1]張欣[2]單楊[2]李忠海[1] Author： LI Shui-fang[1] ZHANG Xin[2] SHAN Yang[2] LI Zhong-hai[1] 作者單位： 中南林業(yè)科技大學(xué),湖南,長沙,410004湖南省食品測試分析中心,湖南,長沙,410025 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2010, 30(9) 分類號： S896.8 關(guān)鍵詞： 近紅外透反射光譜 蜂蜜檢測 可溶性固形物含量 水分 機(jī)標(biāo)分類號： R31 TS2 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 近紅外光譜檢測 蜂蜜 可溶性固形物含量 水分模型 應(yīng)用研究 Near Infrared Spectroscopy Soluble Solids 交互驗(yàn)證 決定系數(shù) SSC 近紅外光譜技術(shù) 光譜預(yù)處理 偏最小二乘法 均方根 最優(yōu)模型 準(zhǔn)確測定 預(yù)測精度 預(yù)測結(jié)果 信號校正 校正模型 基金項(xiàng)目： 國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目【近紅外光譜檢測蜂蜜中可溶性固形物含量和水分的應(yīng)用研究】相關(guān)文章：
土壤中總氮與總磷含量的近紅外光譜實(shí)時(shí)檢測方法04-26
黃酒總糖含量的中紅外光譜定量檢測04-26
澀柿可溶性單寧的可見/近紅外漫反射光譜無損檢測研究05-07
近紅外光譜法測定PDA中殘留丙烯酰胺含量05-07
基于可見-近紅外光譜和多光譜成像技術(shù)的梨損傷檢測研究05-07
基于近紅外光譜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測大米直鏈淀粉含量04-28
葉片水分含量光譜響應(yīng)變化研究05-02