- 相關(guān)推薦
基于Mann-Whitney非參數(shù)檢驗(yàn)和SVM的竹類高光譜識(shí)別
摘要：以毛竹、雷竹和孝順竹野外高光譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)理論和模式識(shí)別的基礎(chǔ)上,提出了利用Mann-Whitney非參數(shù)檢驗(yàn)篩選竹類間最佳特征區(qū)分波段及利用支持向量機(jī)識(shí)別竹類的問(wèn)題.研究結(jié)果表明:(1)毛竹與雷竹之間的最佳區(qū)分波段為503～655,689～732,757～1 000,1 038～1 084,1 238～1 311,1 404～1 591,1 682～1 800,1 856～1 904和1 923～2 500nm,毛竹與孝順竹之間的最佳區(qū)分波段為350～386,731～1 430,1 584～1 687,1 796～1 873nm,雷竹與孝順竹之間的最佳區(qū)分波段為355～356,498～662,689～745和1 344～2 500 nm;利用Mann-Whitney非參數(shù)檢驗(yàn)方法可以分別消除30.0％,57.7％和35.8％的無(wú)效區(qū)分波段.(2)在最佳區(qū)分波段內(nèi),利用支持向量機(jī)的SMO算法進(jìn)行高光譜竹類識(shí)別,模型精度分別為98.4％,93.5％和95.1％,模型泛化精度分別為93.3％,90.0％和86.7％,表明此方法可有效區(qū)分和識(shí)別竹亞科中的不同竹類. 作者： 陳永剛 丁麗霞 葛宏立 張茂震 胡蕓 Author： CHEN Yong-gang DING Li-xia GE Hong-li ZHANG Mao-zhen HU Yun 作者單位： 浙江農(nóng)林大學(xué),浙江省森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)與固碳減排重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,環(huán)境科技學(xué)院,浙江臨安311300 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(11) 分類號(hào)： S771.8 關(guān)鍵詞： Mann-Whitney檢驗(yàn) 高光譜 SVM 竹亞科 機(jī)標(biāo)分類號(hào)： S79 TU9 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 非參數(shù)檢驗(yàn) SVM 竹類 光譜識(shí)別 Test 分波段 支持向量機(jī) 孝順竹 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)理論 毛竹 雷竹 高光譜 模型精度 模式識(shí)別 檢驗(yàn)方法 基礎(chǔ) 泛化精度 SMO算法 竹亞科 有效區(qū) 基金項(xiàng)目： 國(guó)家自然科學(xué)基金，浙江省教育廳項(xiàng)目 基于Mann-Whitney非參數(shù)檢驗(yàn)和SVM的竹類高光譜識(shí)別[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(11)陳永剛 丁麗霞 葛宏立 張茂震 胡蕓以毛竹、雷竹和孝順竹野外高光譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)理論和模式識(shí)別的基礎(chǔ)上,提出了利用Mann-Whitney非參數(shù)檢驗(yàn)篩選竹類間最佳特征區(qū)分波段及利用支持向量機(jī)識(shí)別竹類的問(wèn)題.研究結(jié)果表明:(1)毛竹與雷竹之間的最佳區(qū)...【基于Mann-Whitney非參數(shù)檢驗(yàn)和SVM的竹類高光譜識(shí)別】相關(guān)文章：
基于光譜相關(guān)性的SVM高光譜遙感影像分類04-28
基于端元提取的高光譜影像特定目標(biāo)識(shí)別04-28
高光譜圖像模糊識(shí)別分類及其精度評(píng)價(jià)04-28
藻類和懸浮物的光譜識(shí)別研究05-02
基于高光譜成像技術(shù)的牛肉大理石花紋的評(píng)估04-28
基于曲率模態(tài)和小波變換損傷位置識(shí)別04-30
基于曲率模態(tài)和小波變換損傷位置識(shí)別05-01