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基于Mann-Whitney非參數(shù)檢驗(yàn)和SVM的竹類高光譜識(shí)別

時(shí)間:2023-05-07 04:22:26 工業(yè)農(nóng)業(yè)論文 我要投稿
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基于Mann-Whitney非參數(shù)檢驗(yàn)和SVM的竹類高光譜識(shí)別

摘要:以毛竹、雷竹和孝順竹野外高光譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)理論和模式識(shí)別的基礎(chǔ)上,提出了利用Mann-Whitney非參數(shù)檢驗(yàn)篩選竹類間最佳特征區(qū)分波段及利用支持向量機(jī)識(shí)別竹類的問(wèn)題.研究結(jié)果表明:(1)毛竹與雷竹之間的最佳區(qū)分波段為503~655,689~732,757~1 000,1 038~1 084,1 238~1 311,1 404~1 591,1 682~1 800,1 856~1 904和1 923~2 500nm,毛竹與孝順竹之間的最佳區(qū)分波段為350~386,731~1 430,1 584~1 687,1 796~1 873nm,雷竹與孝順竹之間的最佳區(qū)分波段為355~356,498~662,689~745和1 344~2 500 nm;利用Mann-Whitney非參數(shù)檢驗(yàn)方法可以分別消除30.0%,57.7%和35.8%的無(wú)效區(qū)分波段.(2)在最佳區(qū)分波段內(nèi),利用支持向量機(jī)的SMO算法進(jìn)行高光譜竹類識(shí)別,模型精度分別為98.4%,93.5%和95.1%,模型泛化精度分別為93.3%,90.0%和86.7%,表明此方法可有效區(qū)分和識(shí)別竹亞科中的不同竹類. 作者: 陳永剛  丁麗霞  葛宏立  張茂震  胡蕓 Author: CHEN Yong-gang  DING Li-xia  GE Hong-li  ZHANG Mao-zhen  HU Yun 作者單位: 浙江農(nóng)林大學(xué),浙江省森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)與固碳減排重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,環(huán)境科技學(xué)院,浙江臨安311300 期 刊: 光譜學(xué)與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(11) 分類號(hào): S771.8 關(guān)鍵詞: Mann-Whitney檢驗(yàn)    高光譜    SVM    竹亞科    機(jī)標(biāo)分類號(hào): S79 TU9 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞: 非參數(shù)檢驗(yàn)    SVM    竹類    光譜識(shí)別    Test    分波段    支持向量機(jī)    孝順竹    非參數(shù)統(tǒng)計(jì)理論    毛竹    雷竹    高光譜    模型精度    模式識(shí)別    檢驗(yàn)方法    基礎(chǔ)    泛化精度    SMO算法    竹亞科    有效區(qū) 基金項(xiàng)目: 國(guó)家自然科學(xué)基金,浙江省教育廳項(xiàng)目 基于Mann-Whitney非參數(shù)檢驗(yàn)和SVM的竹類高光譜識(shí)別[期刊論文]  光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(11)陳永剛  丁麗霞  葛宏立  張茂震  胡蕓以毛竹、雷竹和孝順竹野外高光譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)理論和模式識(shí)別的基礎(chǔ)上,提出了利用Mann-Whitney非參數(shù)檢驗(yàn)篩選竹類間最佳特征區(qū)分波段及利用支持向量機(jī)識(shí)別竹類的問(wèn)題.研究結(jié)果表明:(1)毛竹與雷竹之間的最佳區(qū)...

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