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遙感影像分類方法研究進展
摘要：遙感影像分類是遙感信息提取的重要手段,是目前遙感技術中的熱點研究內容.分類方法是遙感影像分類的重要內容,有效地選擇合適的分類方法是提高分類精度的關鍵.隨著遙感技術的發(fā)展,傳統(tǒng)的非參數(shù)分類方法已經難以滿足分類精度需求,基于智能算法的非參數(shù)分類方法得到了迅速發(fā)展,并在遙感影像分類中發(fā)揮著重要作用.近年來,組合分類器由于能夠利用單一分類器的互補信息,成為了遙感影像分類的一個新熱點.本文綜合分析了各種分類方法的特點和優(yōu)勢,及分類方法的發(fā)展趨勢,為遙感影像分類技術的發(fā)展提供科學的參考依據(jù). 作者： 賈坤[1] 李強子[2] 田亦陳[2] 吳炳方[2] Author： JIA Kun[1] LI Qiang-zi[2] TIAN Yi-chen[2] WU Bing-fang[2] 作者單位： 中國科學院遙感應用研究所,北京100101;中國科學院研究生院,北京100049中國科學院遙感應用研究所,北京,100101 期 刊： 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： S127 關鍵詞： 遙感 分類 分類器 機標分類號： TP7 P20 機標關鍵詞： 遙感影像分類 分類方法 研究進展 Remote Sensing Methods of 遙感技術 分類精度 影像分類技術 遙感信息提取 組合分類器 非參數(shù) 特點和優(yōu)勢 綜合分析 智能算法 研究內容 新熱點 互補信息 發(fā)展趨勢 參考依據(jù) 需求 基金項目： 中國科學院知識創(chuàng)新工程重大項目，國家自然科學基金，國家高技術研究發(fā)展(863計劃)項目 遙感影像分類方法研究進展[期刊論文] 光譜學與光譜分析 --2011, 31(10)賈坤 李強子 田亦陳 吳炳方遙感影像分類是遙感信息提取的重要手段,是目前遙感技術中的熱點研究內容.分類方法是遙感影像分類的重要內容,有效地選擇合適的分類方法是提高分類精度的關鍵.隨著遙感技術的發(fā)展,傳統(tǒng)的非參數(shù)分類方法已經難以滿足分類...【遙感影像分類方法研究進展】相關文章：
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