基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的慣性器件故障預(yù)報(bào)方法研究

利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法優(yōu)化計(jì)算BP權(quán)值調(diào)整量,將L-M算法與傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合開發(fā)出一種快速收斂的LMBP網(wǎng)絡(luò),并在此基礎(chǔ)上提出了基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法.最后利用該方法對(duì)某慣性器件進(jìn)行故障預(yù)報(bào),通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明了該方法的有效性.

作 者： 曹小平 胡昌華 鄭志強(qiáng) 呂瑛潔 CAO Xiao-ping HU Chang-hua ZHENG Zhi-qiang LV Ying-jie   作者單位： 曹小平,鄭志強(qiáng),CAO Xiao-ping,ZHENG Zhi-qiang(國(guó)防科技大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院,湖南,長(zhǎng)沙,410073)

胡昌華,呂瑛潔,HU Chang-hua,LV Ying-jie(第二炮兵工程學(xué)院,陜西,西安,710025) 

刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2005 12(6)  分類號(hào)： V271.4 TP393  關(guān)鍵詞： 故障預(yù)報(bào)   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   Levenberg-Marquardt優(yōu)化算法   慣性器件  

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