基于遺傳算法的翼型多目標氣動優(yōu)化設計

采用遺傳算法實現(xiàn)了單/多目標情況下NACA0012翼型的氣動優(yōu)化設計.繞翼型的外部無粘流場解采用基于非結構網(wǎng)格的顯式時間推進Jameson有限體積方法.遺傳算法采用二進制編碼,通過外部調用流場解算器對種群適應度函數(shù)進行評估.為提高計算效率,使用了動彈網(wǎng)格技術以及使得優(yōu)化程序可以從任一進化代繼續(xù)計算的中間進化結果存儲技術.優(yōu)化參數(shù)為翼型氣動型面,分別以給定來流條件下的升力系數(shù)、阻力系數(shù)作為優(yōu)化目標進行了單目標優(yōu)化設計,并以此為基礎,結合博弈論中的Nash博弈,實現(xiàn)了升力系數(shù)和阻力系數(shù)的多目標優(yōu)化設計,得到了優(yōu)化結果.分析表明,該方法具有較高的計算效率,能夠給出更優(yōu)的翼型氣動性能,具有一定的實際工程應用前景.

作 者： 劉艷 王江峰 伍貽兆 LIU Yan WANG Jiang-feng WU Yi-zhao   作者單位： 南京航空航天大學,航空宇航學院,江蘇,南京,210016  刊 名： 飛機設計  英文刊名： AIRCRAFT DESIGN  年，卷(期)： 2008 28(4)  分類號： V214.1+1  關鍵詞： 遺傳算法   多目標   氣動優(yōu)化   Nash平衡  

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