軍用無(wú)人機(jī)研制費(fèi)用的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)

應(yīng)用基于最近鄰聚類算法的徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)建立了軍用無(wú)人機(jī)研制費(fèi)用預(yù)測(cè)模型,并采用該模型對(duì)某型軍用無(wú)人機(jī)研制費(fèi)用進(jìn)行了預(yù)測(cè).實(shí)例表明,與多元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果相比,建立的新型軍用無(wú)人機(jī)研制費(fèi)用預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度.

作 者： 郭風(fēng) 李登科 張恒喜 孟科 GUO Feng LI Deng-ke ZHANG Heng-xi MENG Ke   作者單位： 空軍工程大學(xué)工程學(xué)院,陜西,西安,710038  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2005 12(6)  分類號(hào)： V279  關(guān)鍵詞： 最近鄰聚類算法   RBF網(wǎng)絡(luò)   費(fèi)用預(yù)測(cè)   BP網(wǎng)絡(luò)   無(wú)人機(jī)  

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