采用馬氏模型的點狀動目標快速檢測方法

提出了一種視頻序列圖像中點狀運動目標三維快速檢測方法.該方法利用目標運動的時域連續(xù)性假設,將目標在相鄰多幀上的位置狀態(tài)模型化為二階馬爾可夫數據鏈;依照該模型采用沿軌跡集成的檢測算法,克服了傳統(tǒng)三維檢測造成搜索次數巨大的弱點,同時也避免了二維投影檢測帶來的信噪比下降.理論分析和仿真試驗表明,該檢測方法能穩(wěn)定地檢測出信號雜波噪聲比(SCNR) 超過3的緩動點狀運動目標,而且在采用5幀集成時計算量比傳統(tǒng)的窮盡軌跡匹配檢測減少100倍.

作 者： 吳宏剛 楊沁儀 李在銘 WU Hong-gang YANG Qin-yi LI Zai-ming   作者單位： 吳宏剛,李在銘,WU Hong-gang,LI Zai-ming(電子科技大學 通信與信息工程學院,四川,成都,610054)

楊沁儀,YANG Qin-yi(中國電子科技集團第七研究所,廣東,廣州,510310) 

刊 名： 光電工程  ISTIC PKU 英文刊名： OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING  年，卷(期)： 2005 32(10)  分類號： V556  關鍵詞： 目標檢測   點狀運動目標   信號雜波噪聲比(SCNR)   馬爾可夫模型  

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