基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動機滑油監(jiān)測分析

提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動機滑油金屬含量預(yù)測方法,給出了運用自回歸模型(AR模型)預(yù)測模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測的一般公式.將其應(yīng)用于某型發(fā)動機滑油的鐵金屬含量預(yù)測,結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的AR預(yù)測模型相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出優(yōu)秀的推廣能力.經(jīng)過數(shù)值仿真得出AR模型僅能預(yù)測出序列的變化趨勢;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測推廣能力強、具有較強的魯棒性和容錯性,可以為發(fā)動機的監(jiān)控提供重要的依據(jù).

作 者： 王廣 李軍 Wang Guang Li Jun   作者單位： 空軍工程大學(xué)工程學(xué)院,西安,710038  刊 名： 潤滑與密封  ISTIC PKU 英文刊名： LUBRICATION ENGINEERING  年，卷(期)： 2005 ""(5)  分類號： V317.1 TP183  關(guān)鍵詞： 航空發(fā)動機   滑油預(yù)測   自回歸模型   BP網(wǎng)絡(luò)   時間序列預(yù)測  

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