基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的一種常規(guī)雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法

現(xiàn)役的常規(guī)雷達(dá)一般不具備徑向上和橫向上的高分辨率,雷達(dá)所揭示的目標(biāo)信息非常有限.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本原理基于概率論的統(tǒng)計(jì)知識(shí),作為一種分類器,它使錯(cuò)誤的分類概率最小.文中將它引入雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別,將這些有限的信息利用起來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)目標(biāo)的粗分類,取得了不錯(cuò)的效果.

作 者： 簡(jiǎn)育華 JIAN Yu-hua   作者單位： 西安電子工程研究所,西安,710100  刊 名： 科學(xué)技術(shù)與工程  ISTIC 英文刊名： SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING  年，卷(期)： 2007 7(2)  分類號(hào)： V249.32  關(guān)鍵詞： 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)   目標(biāo)識(shí)別   雷達(dá)  

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