顧及不確定性的多光譜遙感圖像分類及其不確定性度量和表達(dá)

針對傳統(tǒng)遙感圖像分類方法缺乏考慮空間自相關(guān)性、分類模糊性以及分類誤差的空間表達(dá)的缺點(diǎn),采用顧及空間數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)性和分類模糊性的鄰域EM算法進(jìn)行多光譜遙感圖像分類.構(gòu)建了四個不確定性度量指標(biāo)-模糊隸屬度殘差、相對模糊隸屬度最大離差、模糊隸屬度熵和相對模糊隸屬度熵對其分類的不確定性進(jìn)行度量和可視化表達(dá),克服了采用誤差矩陣和Kappa系數(shù)進(jìn)行傳統(tǒng)遙感圖像分類精度評價(jià)缺乏空間信息分布的不足.

作 者： 何彬彬 方濤 郭達(dá)志 HE Bin-bin FANG Tao GUO Da-zhi   作者單位： 何彬彬,HE Bin-bin(電子科技大學(xué)地表空間信息技術(shù)研究所,成都,610054)

方濤,FANG Tao(上海交通大學(xué)圖像處理與模式識別研究,上海,200030)

郭達(dá)志,GUO Da-zhi(中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院,徐州,221008) 

刊 名： 宇航學(xué)報(bào)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 2006 27(4)  分類號： V446+.9  關(guān)鍵詞： 不確定性   空間自相關(guān)   鄰域EM算法  

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