基于自適應小波正交基神經網絡的參數辨識

提出了一種基于小波正交基神經網絡的非線性在線辨識方法.小波變換具有良好的收斂速度和逼近精度,神經網絡具有強大的非線性映射能力、自學習、自適應等優(yōu)勢,采用正交基小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數和神經網絡的優(yōu)點;制導航彈數字仿真結果表明, 該方法對含噪聲數據進行處理效果好,能很好地滿足非線性在線辨識的需求.

作 者： 李臣明 韓子鵬 孔建國 LI Chen-ming HAN Zi-peng KONG Jian-guo   作者單位： 李臣明,LI Chen-ming(南京理工大學,江蘇,南京,210094;炮兵學院南京分院,江蘇,南京,211132)

韓子鵬,HAN Zi-peng(南京理工大學,江蘇,南京,210094)

孔建國,KONG Jian-guo(炮兵學院南京分院,江蘇,南京,211132) 

刊 名： 火力與指揮控制  ISTIC PKU 英文刊名： FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL  年，卷(期)： 2006 31(6)  分類號： V249.122.2  關鍵詞： 正交基小波   小波神經網絡   參數辨識  

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