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基于改進遺傳算法的平流層飛艇定點懸停控制
平流層飛艇定點懸�？刂剖秋w艇應(yīng)用領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù).該控制問題可以轉(zhuǎn)化為非線性多目標(biāo)優(yōu)化問題來求解.遺傳算法是解決現(xiàn)代非線性多目標(biāo)優(yōu)化問題的一種重要方法.但是基本遺傳算法在解決定點懸停飛艇實際控制問題時,具有易陷入局部最優(yōu)解、在遺傳進化過程中隨機性較強、搜索效率低下及耗時多等缺陷.通過借鑒并行遺傳算法、模擬退火算法和向量評價遺傳算法的基本思想,在基本遺傳操作中添加切斷算子和拼接算子,設(shè)計一種改進遺傳算法來改善上述缺陷.仿真結(jié)果表明該方法是有效可行的.
作 者： 王延 周鳳岐 周軍 郭建國 作者單位： 西北工業(yè)大學(xué)精確制導(dǎo)研究所,西安,710072 刊 名： 火力與指揮控制 ISTIC PKU 英文刊名： FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL 年，卷(期)： 2010 35(2) 分類號： V274 關(guān)鍵詞： 平流層飛艇 定點懸停 遺傳算法 多目標(biāo)優(yōu)化 stratospheric airship spot hover genetic algorithm multi-objective optimizationReference:[1]XIN W X XIE J X. Modern Optimization Methods [M]. Beijing: Qing Hua University Press 1999: 183-191.[2]OUYANG J Qu W D Xi Y G.Stratospheric Verifying Airship Mod【基于改進遺傳算法的平流層飛艇定點懸�？刂啤肯嚓P(guān)文章：
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