圖像小波閾值去噪算法研究

圖像去噪的目的是在滿足最小均方誤差準(zhǔn)則的條件下,將原始圖像從觀測(cè)到的含噪圖像中還原出來(lái).在Dohono提出的多分辨率分析小波閾值去噪的基礎(chǔ)上,對(duì)閾值函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與傳統(tǒng)軟閾值和硬閾值函數(shù)相比,改進(jìn)的閾值函數(shù)通過(guò)調(diào)整參數(shù)的取值,可以取得較好的去噪效果,證明了在多數(shù)情況下,傳統(tǒng)閾值函數(shù)并不能達(dá)到最佳的去噪效果.

作 者： 高雪娟 高占國(guó) GAO Xue-juan GAO Zhan-guo   作者單位： 重慶通信學(xué)院地管部計(jì)算機(jī)教研室,重慶,400035  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2007 14(6)  分類號(hào)： V271.4 TP391.41  關(guān)鍵詞： 圖像處理   小波去噪   閾值函數(shù)   維納濾波  

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