空時(shí)自適應(yīng)雜波分類抑制與弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

摘要：提出了一種新的方法應(yīng)用于一類重要的高維信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題:在強(qiáng)雜波干擾下檢測(cè)數(shù)字圖像序列中位置和速度未知的弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo).通過(guò)對(duì)輸入序列時(shí)域灰度矩進(jìn)行學(xué)習(xí),將像素分成兩類--靜雜波和動(dòng)雜波.分別對(duì)其采用非參數(shù)時(shí)域?yàn)V波和LS自適應(yīng)濾波進(jìn)行去除,從而將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)SPGWN模型.雜波抑制后,根據(jù)單幀多像素目標(biāo)模型假設(shè),采用在空、時(shí)域聯(lián)合集成信號(hào)能量的檢測(cè)算法,能有效地改善信噪比并且有利于實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn).理論分析和對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的大量仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了本方法的有效性. 作者： 吳宏剛李曉峰陳躍斌李在銘 Author： WU Hong-Gang  LI Xiao-Feng  CHEN Yue-Bin  LI Zai-Ming 作者單位： 電子科技大學(xué),通信與信息工程學(xué)院,四川,成都,610054 期 刊： 紅外與毫米波學(xué)報(bào)   ISTICEISCIPKU Journal： JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES 年，卷(期)： 2006, 25(4) 分類號(hào)： V243 關(guān)鍵詞： 空時(shí)雜波抑制    空時(shí)聯(lián)合檢測(cè)    弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)    自適應(yīng)    LS濾波    機(jī)標(biāo)分類號(hào)： TN9 P22 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 空時(shí)自適應(yīng)    分類    運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)    弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)    自適應(yīng)濾波    改善信噪比    真實(shí)數(shù)據(jù)    雜波抑制    雜波干擾    信號(hào)能量    像素    圖像序列    數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化    試驗(yàn)驗(yàn)證    實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)    時(shí)域?yàn)V波    目標(biāo)模型    理論分析    檢測(cè)問(wèn)題    檢測(cè)算法 基金項(xiàng)目： 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)，國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)

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