基于變精度粗糙集理論提取發(fā)動機振動故障特征

為了從受強噪聲干擾的信號中提取出故障特征信息,提出并應(yīng)用了一種基于變精度粗糙集理論提取發(fā)動機振動故障特征的方法,對實測數(shù)據(jù)進行分析并與Pawlak粗糙集模型提取故障特征的結(jié)果進行比較.分析結(jié)果表明:采用變精度粗糙集的近似逼近理論能有效地提取發(fā)動機故障特征,并能克服Pawlak粗糙集模型對數(shù)據(jù)噪聲過于敏感的缺點,增強了數(shù)據(jù)分析和處理的魯棒性.

作 者： 梅檢民 周斌 司愛威 張威 肖云魁 MEI Jian-min ZHOU Bin SI Ai-wei ZHANG Wei XIAO Yun-kui   作者單位： 軍事交通學(xué)院汽車工程系,天津,300161  刊 名： 軍事交通學(xué)院學(xué)報  英文刊名： JOURNAL OF ACADEMY OF MILITARY TRANSPORTATION  年，卷(期)： 2009 11(3)  分類號： U464.1  關(guān)鍵詞： 變精度粗糙集   發(fā)動機   振動信號   故障特征提取  

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