適用于疲勞駕駛檢測(cè)的人眼跟蹤方法研究

在基于人眼的疲勞駕駛檢測(cè)技術(shù)中,對(duì)人眼進(jìn)行實(shí)時(shí)地跟蹤能夠縮短定位人眼的時(shí)間,提高檢測(cè)的效率.Mean Shift算法利用梯度優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)快速目標(biāo)定位,但忽略了目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向和速度信息,在受到外界干擾時(shí)容易跟蹤失敗,而Kalman濾波可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)目標(biāo)的位置和速度.將這兩種方法合理結(jié)合起來.對(duì)目標(biāo)空間運(yùn)動(dòng)位置進(jìn)行預(yù)測(cè),保證了目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的一致性和連貫性.

作 者： 龔榮 甄軼佳   作者單位： 沈陽工業(yè)大學(xué)  刊 名： 科技信息  英文刊名： SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION  年，卷(期)： 2009 ""(16)  分類號(hào)： U4  關(guān)鍵詞： 駕駛疲功   人眼跟蹤   Mean Shift算法   Kalman濾波  

【適用于疲勞駕駛檢測(cè)的人眼跟蹤方法研究】相關(guān)文章：

基于計(jì)算機(jī)視覺的駕駛疲勞識(shí)別方法的研究04-26

疲勞壽命預(yù)測(cè)方法的研究現(xiàn)狀與發(fā)展04-29

汽車駕駛行為的眼動(dòng)研究04-26

對(duì)消除運(yùn)動(dòng)性疲勞的方法與手段的研究04-30

草酸檢測(cè)方法的研究進(jìn)展04-27

消除疲勞的方法04-11

大氣氣溶膠的檢測(cè)方法研究04-28

動(dòng)部件疲勞強(qiáng)度減縮系數(shù)確定方法研究04-30

室內(nèi)空氣中氯氣檢測(cè)方法的研究04-25

葛根異黃酮的快速分離檢測(cè)方法研究04-29