一種新的支持向量回歸預測模型

運用支持向量機(SVM)理論,建立了一種新的支持向量回歸(SVR)預測模型.模型的求解可轉(zhuǎn)化為二次規(guī)劃問題,并能實現(xiàn)模型參數(shù)的自動選擇.用此模型對我國糧食產(chǎn)量增長率的預測表明,模型具有較好的概化能力.

作 者： 劉廣利 楊志民   作者單位： 中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,北京,100083  刊 名： 吉首大學學報(自然科學版)  英文刊名： JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2002 23(3)  分類號： F323.11  關鍵詞： 支持向量機(SVM)   支持向量回歸(SVR)   概化能力  

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