基于改進C-均值聚類算法的空中目標(biāo)分類

空中目標(biāo)的正確分類對防空作戰(zhàn)效果有著重要的影響.在分析了空中目標(biāo)類型和目標(biāo)的表征方法之后,構(gòu)建了動態(tài)聚類中的一種分類算法--改進C-均值算法.該算法改變了以前算法中只用一個聚類中心作為一類的代表的做法,而采用的是類核函數(shù)代替類心的方法.類核函數(shù)較一個聚類中心更能夠表現(xiàn)出某一類的分布信息,從而提高分類的正確率.

作 者： 李峰 劉順利 熊平 黃福卷   作者單位： 防空兵指揮學(xué)院,河南,鄭州,450052  刊 名： 現(xiàn)代防御技術(shù)  ISTIC PKU 英文刊名： MODERN DEFENCE TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2004 32(6)  分類號： C934 N945  關(guān)鍵詞： C-均值   聚類   分類  

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