基于差空間的MPCA人臉識(shí)別方法

在利用差空間構(gòu)建新的樣本空間的基礎(chǔ)上,利用分塊PCA(MPCA)特征提取方法,提出一種基于差空間的MPCA人臉識(shí)別新方法,較好地改善由于光照條件不同帶來的不穩(wěn)定性,并能有效地提取圖像的局部特征,對人臉表情也具有較強(qiáng)的魯棒性.

作 者： 王宏玉 馮穎凌   作者單位： 王宏玉(南通市體育運(yùn)動(dòng)學(xué)校,226005)

馮穎凌(南通大學(xué)理學(xué)院,226009) 

刊 名： 高等函授學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）  英文刊名： JOURNAL OF HIGHER CORRESPONDENCE EDUCATION(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2009 ""(2)  分類號(hào)： Q334  關(guān)鍵詞： 主成分分析   分塊PCA   差空間,特征提取  

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