主成分分析及算法

以主成分分析(PCA)特征結(jié)構(gòu)的理論分析為基礎(chǔ),分別從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和向量量化器兩個不同的角度給出了最大主成分線的算法實現(xiàn)和比較,并由此討論了HEBB算法對學(xué)習(xí)率的依賴和敏感度.

作 者： 李玉珍 王宜懷 LI Yu-zhen WANG Yi-huai   作者單位： 蘇州大學(xué),計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,江蘇,蘇州,215006  刊 名： 蘇州大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SUZHOU UNIVERSITY NATURAL SCIENCE EDITION  年，卷(期)： 2005 21(1)  分類號： O242.2  關(guān)鍵詞： 主成分分析   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   學(xué)習(xí)率   算法  

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