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利用高光譜微分指數(shù)進(jìn)行冬小麥條銹病病情的診斷研究
人工田間會(huì)誘發(fā)不同等級(jí)的小麥條銹病,在不同生育期需測(cè)定染病冬小麥冠層光譜以及相應(yīng)小麥的病情指數(shù).把冠層光譜一階微分?jǐn)?shù)據(jù)與相應(yīng)的小麥病情指數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析,采用單變量線性和非線性回歸技術(shù),選取部分樣本建立小麥的病情指數(shù)估測(cè)模型,并利用其余的樣本對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn).結(jié)果表明,病情指數(shù)與一階微分在432～582 nm,637～70 1nm和715～765 nm波長(zhǎng)區(qū)域內(nèi)具有極顯著的相關(guān)性.以藍(lán)邊內(nèi)一階微分總和(SDb)與紅邊內(nèi)一階微分總和(SDr)的歸一化值作為變量的模型是估測(cè)病情指數(shù)的最佳模型,其RMSE為5.73%.研究表明,可用高光譜信息監(jiān)測(cè)作物的病害情況,且精度較高.利用高光譜遙感監(jiān)測(cè)病害程度及其影響具有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值.
陳云浩,CHEN Yun-hao(北京師范大學(xué),資源學(xué)院,北京,100875)
黃文江,HUANG Wen-jiang(國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心,北京,100089)
刊 名： 光學(xué)技術(shù) ISTIC PKU 英文刊名： OPTICAL TECHNIQUE 年，卷(期)： 2007 33(4) 分類號(hào)： O433.4 S127 關(guān)鍵詞： 高光譜 冬小麥 條銹病 病情指數(shù) 反演模型【利用高光譜微分指數(shù)進(jìn)行冬小麥條銹病病情的診斷研究】相關(guān)文章：
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