- 相關(guān)推薦
基于小波分析的懸臂梁裂紋參數(shù)識別方法研究
通過對含裂紋懸臂梁的應(yīng)變能信號進(jìn)行小波分析,懸臂梁的裂紋位置可由小波系數(shù)的局部極大值給出,并通過小波系數(shù)局部極大值定義集中因子和裂紋深度之間的關(guān)系,以此估計裂紋深度.數(shù)值算例表明, 利用sym4小波對含裂紋梁的應(yīng)變能信號進(jìn)行小波分析,可以準(zhǔn)確識別出裂紋的位置和深度,這一方法很容易推廣應(yīng)用到結(jié)構(gòu)的在線監(jiān)測中.
作 者: 張偉偉 王志華 馬宏偉 ZHANG WeiWei WANG ZhiHua MA HongWei 作者單位: 張偉偉,ZHANG WeiWei(暨南大學(xué),理工學(xué)院,廣州,510632)王志華,WANG ZhiHua(太原理工大學(xué),應(yīng)用力學(xué)研究所,太原,030024)
馬宏偉,MA HongWei(暨南大學(xué),理工學(xué)院,廣州,510632;太原理工大學(xué),應(yīng)用力學(xué)研究所,太原,030024)
刊 名: 機(jī)械強(qiáng)度 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF MECHANICAL STRENGTH 年,卷(期): 2007 29(2) 分類號: O235 TP277 關(guān)鍵詞: 損傷檢測 裂紋 小波分析 在線監(jiān)測【基于小波分析的懸臂梁裂紋參數(shù)識別方法研究】相關(guān)文章:
基于提升小波的顫振圖像邊緣檢測方法研究04-27
基于RMR對圍巖模糊分級參數(shù)權(quán)重的正交分析04-27
基于小波和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣液兩相流流型識別方法04-27
水井坪滑坡參數(shù)反分析研究04-27