基于人工免疫算法的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)在滑坡異常提取中的應用研究

滑坡異常信息提取對滑坡預測預報至關重要.以四川丹巴滑坡為例,應用人工免疫算法對滑坡鏡2、鏡6和鏡9的位移監(jiān)測數(shù)據(jù)進行壓縮,分別獲得最優(yōu)壓縮率為0.821,0.819,0.829,保真度為0.95.并在置信水平為0.95的條件下,對壓縮后數(shù)據(jù)進行異常提取,分別獲得了3個監(jiān)測點的4個異常信息.這些異常信息所反映的滑坡變形發(fā)展演化規(guī)律與滑坡聲發(fā)射等其他監(jiān)測信息所反映的規(guī)律基本保持一致,說明應用人工免疫算法對滑坡位移監(jiān)測數(shù)據(jù)進行壓縮處理可以在保持原有數(shù)據(jù)的特性與規(guī)律的同時,有效除去監(jiān)測數(shù)據(jù)中的冗余與不相關信息,增加有效數(shù)據(jù)密度,有利于準確提取滑坡異常信息.

作 者： 袁勇 許強 陳聆 YUAN Yong XU Qiang CHEN Ling   作者單位： 袁勇,許強,YUAN Yong,XU Qiang(成都理工大學"地質(zhì)災害防治與地質(zhì)環(huán)境保護"國家重點實驗室,成都,610059)

陳聆,CHEN Ling(成都理工大學信息管理學院,成都,610059) 

刊 名： 成都理工大學學報(自然科學版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION)  年，卷(期)： 2007 34(6)  分類號： O29 P642.22  關鍵詞： 免疫算法   數(shù)據(jù)壓縮   滑坡   異常提取  

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