基于智能化信息處理的建筑工程造價短期預測

提出了一種新的基于智能化信息處理的建筑工程造價短期預測模型.該模型首次利用數(shù)據的高階統(tǒng)計信息,提出了改進獨立分量分析技術.通過構建適用于建筑工程造價的屬性重構空間,挖掘出表征能力更強的造價獨立屬性,用于神經網絡的學習和訓練,從而建立了全新的建筑工程造價短期預測智能模型.該模型通過發(fā)揮獨立分量分析強大的信號分離能力,增強了神經網絡的學習效率,提高了預測精度.實例數(shù)據驗證了文中所建模型的有效性.

作 者： 謝穎 黃文杰 高犁難 XIE Ying HUANG Wen-jie GAO Li-nan   作者單位： 謝穎,XIE Ying(華北電力大學(北京)工商管理學院,北京,102206;東北林業(yè)大學土木工程學院,哈爾濱,150040)

黃文杰,HUANG Wen-jie(華北電力大學(北京)工商管理學院,北京,102206)

高犁難,GAO Li-nan(哈爾濱市新陽開發(fā)建設指揮部,哈爾濱,150024) 

刊 名： 數(shù)學的實踐與認識  ISTIC PKU 英文刊名： MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY  年，卷(期)： 2007 37(6)  分類號： O1  關鍵詞： 建筑工程造價   獨立分量分析   人工神經網絡   屬性重構  

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