數(shù)據(jù)挖掘過程中連續(xù)屬性離散化新方法研究

在知識發(fā)現(xiàn)和機器學習領(lǐng)域里,許多數(shù)據(jù)挖掘方法如基于粗集的數(shù)據(jù)挖掘工具等需要使用離散的屬性值,但實際觀測到的大多是連續(xù)性屬性數(shù)據(jù),這對許多新型數(shù)據(jù)挖掘工具的研究帶來了不便.本文針對以上問題,在綜合分析目前連續(xù)屬性離散化方法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于數(shù)據(jù)分布特征的連續(xù)屬性離散化新方法,并用經(jīng)典算例驗證了此算法,實驗結(jié)果表明該方法具有合理性和可行性.

作 者： 張文宇 ZHANG Wen-yu   作者單位： 西安郵電學院,管理系,陜西,西安,710061  刊 名： 數(shù)學的實踐與認識  ISTIC PKU 英文刊名： MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY  年，卷(期)： 2007 37(10)  分類號： O1  關(guān)鍵詞： 知識發(fā)現(xiàn)   數(shù)據(jù)挖掘   連續(xù)屬性   離散化   數(shù)據(jù)分布  

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