變精度粗糙集與貝葉斯粗糙集圖像分類研究

在經(jīng)典粗糙集分類模型的基礎(chǔ)上利用變精度粗糙集模型,引入近似區(qū)分矩陣的概念,提出了一種基于變精度粗糙集的圖像分類模型及其分類算法,在變精度粗糙集分類模型的基礎(chǔ)上利用貝葉斯粗糙集模型,通過引入全局相對增益函數(shù)給出了貝葉斯粗糙集屬性約簡的另外一種算法,最后提出了一種基于貝葉斯粗糙集的圖像分類模型及其分類算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在處理決策表不協(xié)調(diào)的圖像分類問題,貝葉斯粗糙集圖像分類方法性能良好,分類準(zhǔn)確和高效.

作 者： 李艷榮 LI Yan-rong   作者單位： 沈陽化工學(xué)院計算機(jī)學(xué)院,沈陽,110142  刊 名： 信息技術(shù)  ISTIC 英文刊名： INFORMATION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 33(9)  分類號： O175.12  關(guān)鍵詞： 變精度粗糙集   近似區(qū)分矩陣   貝葉斯粗糙集   全局相對增益   圖像分類  

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