基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本文在LabVIEW平臺(tái)下,設(shè)計(jì)了一種基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)故障在線診斷系統(tǒng).以風(fēng)機(jī)產(chǎn)生的噪聲為診斷依據(jù),用噪聲信號(hào)的功率譜重心、A聲級(jí)、小波分解后相關(guān)頻段的能量構(gòu)成故障診斷的特征向量,以BP網(wǎng)絡(luò)作為故障的智能分類器,建立起智能診斷系統(tǒng).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的診斷與識(shí)別技術(shù),是提取風(fēng)機(jī)故障特征,進(jìn)行狀態(tài)識(shí)別的一種有效方法.所設(shè)計(jì)系統(tǒng)有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和容錯(cuò)能力.診斷結(jié)果比較可靠、準(zhǔn)確.

作 者： 羅長(zhǎng)更 曹廣忠 潘劍飛 LUO Chang-Geng CAO Guang-Zhong PAN Jian-Fei   作者單位： 深圳大學(xué)機(jī)電與控制工程學(xué)院,深圳,518060;南陽師范學(xué)院物理與電子學(xué)院,南陽,473061  刊 名： 應(yīng)用聲學(xué)  ISTIC PKU 英文刊名： APPLIED ACOUSTICS  年，卷(期)： 2008 27(3)  分類號(hào)： O4  關(guān)鍵詞： 聲級(jí)   小波變換   BP網(wǎng)絡(luò)   故障診斷  

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