基于A-K-GN法的邊坡穩(wěn)定性分析

在邊坡穩(wěn)定性分析中,邊坡安全系數(shù)受地質(zhì)條件、地貌因數(shù)、水文氣候、地震作用、風化作用等眾多因素的影響,這給邊坡評價帶來了極大的困難.采用A-K-GN法預測邊坡安全系數(shù):用層次分析法對影響邊坡穩(wěn)定性的主要因素進行分析;用自組織競爭kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡列-邊坡樣本進行歸類;運用經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡)方法,建立邊坡安全系數(shù)隱函數(shù)關(guān)系式,從而預測邊坡安全系數(shù).用kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡歸類后的邊坡數(shù)據(jù)為樣本,用層次分析法選取了容重γ、粘聚力c、內(nèi)摩擦角φ、邊坡角α、邊坡高度H和孔隙壓力比γu作為邊坡安全系數(shù)隱函數(shù)的隨機變量輸入單元,以邊坡安全系數(shù)F作為輸出單元.通過預測值與實際值的對比分析,驗證了A-K-GN法預測邊坡安全系數(shù)的合理}生.

作 者： 李媛媛 王恭興   作者單位： 李媛媛(中南林業(yè)科技大學,湖南長沙,410014)

王恭興(中南勘測設計研究院,湖南長沙,410014) 

刊 名： 科技風  英文刊名： TECHNOLOGY TREND  年，卷(期)： 2009 ""(13)  分類號： P2  關(guān)鍵詞： A-K-GN法   邊坡穩(wěn)定   層次分析   kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡   遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡  

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