數(shù)字挖掘方法在遙感分類中的應(yīng)用研究

隨著空間信息領(lǐng)域技術(shù)的提高,利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)獲取地表信息的數(shù)據(jù)量也飛速的增長,快速有效地在海量遙感數(shù)據(jù)源中獲取感興趣的地表信息成為一項重要的研究方向.數(shù)據(jù)挖掘方法具有從海量數(shù)據(jù)集中提取隱含其中信息的功能,使得數(shù)據(jù)挖掘方法在遙感圖像分類和專題信息提取中具有較好的應(yīng)用,但不同的數(shù)據(jù)挖掘算法具有各自的獨特性,使得在遙感分類中使用數(shù)據(jù)挖掘方法并不容易,本文通過介紹幾種常用的數(shù)據(jù)挖掘算法,分析和探討了這些方法在遙感分類應(yīng)用中的優(yōu)勢和局限性,為在遙感分類中更好的、有針對性的選擇數(shù)據(jù)挖掘算法提供借鑒.

作 者： 趙勇 劉凱 ZHAO Yong LIU Kai   作者單位： 趙勇,ZHAO Yong(天津測繪院,天津,300381)

劉凱,LIU Kai(廣州地理研究所,廣東廣州,510070) 

刊 名： 北京測繪  英文刊名： BEIJING SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2009 ""(3)  分類號： P237  關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)挖掘   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   決策樹   支持向量機   粗糙集  

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