- 相關(guān)推薦
基于離散小波框架和融合策略的小目標(biāo)檢測(cè)
本文提出了一種新的基于離散小波框架(DWF)變換和融合策略的海天背景下小目標(biāo)檢測(cè)的方法.首先, 對(duì)海天背景下紅外圖像序列進(jìn)行預(yù)處理, 其目的是為了在一定程度上抑制海浪雜波和背景;其次, 對(duì)預(yù)處理后的每幀圖像作二維離散小波框架(2-D DWF)變換, 并將得到的近似頻帶成分用于目標(biāo)檢測(cè);最后, 利用基于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的連續(xù)性的融合策略去除絕大部分多余的雜波和虛警, 同時(shí)利用基于目標(biāo)和背景雜波的對(duì)比度分割算法用于提取目標(biāo);真實(shí)的海天背景紅外序列用來(lái)驗(yàn)證本文提出算法的有效性.
作 者: 沈大江 田金文 王志成 SHEN Da-jiang TIAN Jin-wen WANG Zhi-cheng 作者單位: 華中科技大學(xué)圖像識(shí)別與人工智能研究所,武漢,430074 刊 名: 測(cè)繪科學(xué) ISTIC PKU 英文刊名: SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING 年,卷(期): 2009 34(4) 分類號(hào): P223 關(guān)鍵詞: 小目標(biāo) 離散小波框架 融合策略 分割【基于離散小波框架和融合策略的小目標(biāo)檢測(cè)】相關(guān)文章:
基于小波變換的多目標(biāo)檢測(cè)方法研究04-27
基于小波變換和模糊積分的遙感圖像分類04-27
基于離散小波變換的滑移隔震結(jié)構(gòu)非平穩(wěn)隨機(jī)響應(yīng)計(jì)算04-27
基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)04-26