BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)改進方法綜述

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)簡單、技術(shù)成熟的優(yōu)點,在很多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用.然而它的兩個突出問題一一收斂速度慢、易陷入局部極小點,制約了它的應(yīng)用.本文總結(jié)了一些針對此問題的BP網(wǎng)絡(luò)參數(shù)改進方法,包括主要通過改進學習率的方法來改善收斂速度;從選擇合適的初始權(quán)值,調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)值修改量η和動量項α,以及改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、增加訓練數(shù)據(jù)三個方面來克服局部極小點問題,這些方法對改善網(wǎng)絡(luò)性能起到了一定的作用.

作 者： 李翱翔 陳健   作者單位： 西安電子科技大學通信工程學院  刊 名： 數(shù)字通信世界  英文刊名： OIGITAL COMMUNICATION WORLD  年，卷(期)： 2009 ""(1)  分類號： P3  關(guān)鍵詞： 后向傳播算法   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   收斂速度   局部極小  

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