灰度-梯度共生/環(huán)形Gabor濾波紋理分類

解決旋轉(zhuǎn)不變紋理分析問題,提出一種新的旋轉(zhuǎn)不變紋理分類方法:灰度一梯度共生(GGC)/環(huán)形Gabor濾波(CGF)聯(lián)合.將灰度一梯度共生矩陣用于紋理圖像的統(tǒng)計(jì)分析中.此外,將傳統(tǒng)的Gabor濾波器(TGF)改進(jìn)為環(huán)形對稱形式,通過CGF信道輸出區(qū)得旋轉(zhuǎn)不變紋理特征.將兩種方法結(jié)合起來作為分類紋理依據(jù),提出基于信息增益的特征選擇算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有較高的分類性能.

作 者： 張謝群 ZHANG Xie-qun   作者單位： 黑龍江工程學(xué)院科技交流培訓(xùn)中心,黑龍江,哈爾濱,150050  刊 名： 交通科技與經(jīng)濟(jì)  英文刊名： TECHNOLOGY & ECONOMY IN AREAS OF COMMUNICATIONS  年，卷(期)： 2009 11(4)  分類號： P23  關(guān)鍵詞： 紋理分析   紋理分類   紋理圖像   Gabor濾波   texutre analysis   texture classification   texture image   Gabor filtering  

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