基于光譜相關性的SVM高光譜遙感影像分類

根據(jù)高光譜遙感影像數(shù)據(jù)特點,首先利用光譜相關性進行特征選擇,然后引進SVM進行高光譜遙感影像分析解譯,最后利用AVIRIS影像進行試驗,結果顯示分類精度和時間比常規(guī)方法都有很大改善.

作 者： 沈照慶 王建賓 陶建斌 SHEN Zhaoqing WANG Jianbin TAO Jianbin   作者單位： 沈照慶,陶建斌,SHEN Zhaoqing,TAO Jianbin(武漢大學遙感信息工程學院,湖北,武漢,430079)

王建賓,WANG Jianbin(山東科技職業(yè)學院,山東,濰坊,261053) 

刊 名： 地理空間信息  英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION  年，卷(期)： 2009 7(4)  分類號： P237  關鍵詞： SVM   高光譜   光譜相關   遙感影像  

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