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Cauchy稀疏約束Bayesian估計(jì)地震盲反褶積框架與算法研究
以二階統(tǒng)計(jì)學(xué)方法為基礎(chǔ),從Canadas等提出的非最小相位子波和非白噪反射系數(shù)地震盲反褶積框架出發(fā),給出了Cauchy稀疏約束Bayesian估計(jì)地震盲反褶積框架.基于反射系數(shù)與子波相互獨(dú)立(或弱相關(guān))的假設(shè),分別構(gòu)建了反射系數(shù)和子波最優(yōu)估計(jì)方程,并采用預(yù)條件共軛梯度法迭代反演實(shí)現(xiàn)反射系數(shù)和子波的同時(shí)估計(jì).在方法具體實(shí)現(xiàn)時(shí),以傳統(tǒng)脈沖反褶積結(jié)果作為迭代初值,通過迭代得到反射系數(shù)和任意相位子波;然后再對(duì)子波進(jìn)行最小相位化,通過反演得到反子波;最后將反子波與地震道褶積,得到反褶積結(jié)果.利用理論模型和實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行了試算,結(jié)果表明,給出的地震盲反褶積理論框架是正確的;與直接(共軛梯度求解正則方程)稀疏同時(shí)迭代反演法的對(duì)比顯示,預(yù)條件共軛梯度算法穩(wěn)定,精度高,收斂快.
寧俊瑞,張改蘭,Ning Junrui,Zhang Gailan(中國(guó)石油化工股份有限公司石油勘探開發(fā)研究院,北京,100083)
刊 名： 石油物探 ISTIC PKU 英文刊名： GEOPHYSICAL PROSPECTING FOR PETROLEUM 年，卷(期)： 2009 48(5) 分類號(hào)： P631.4 關(guān)鍵詞： 地震盲反褶積 子波估計(jì) Cauchy稀疏約束 Bayesian估計(jì) 預(yù)條件共軛梯度法 seismic blind deconvolution wavelet estimation Cauchy sparse constraint Bayesian estimation pre-conditional conjugate gradient algorithm【Cauchy稀疏約束Bayesian估計(jì)地震盲反褶積框架與算法研究】相關(guān)文章：
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