地震與測井數(shù)據(jù)綜合預測裂縫發(fā)育帶

針對前新生代海相殘留盆地碳酸鹽巖裂縫識別這一難題提出一種利用地震與測井數(shù)據(jù)綜合預測裂縫發(fā)育帶的方法.用測井資料標識出裂縫發(fā)育層段,同時利用地震資料具有空間上數(shù)據(jù)點多、分布均勻的特點通過地震多屬性的人工神經網絡方法將測井與地震數(shù)據(jù)結合起來綜合預測裂縫發(fā)育帶,充分利用測井資料和地震資料的各自優(yōu)勢,達到在剖面上和區(qū)域上預測裂縫發(fā)育帶的目的.經過實際資料的處理與預測,證實本方法比常規(guī)方法預測精度高.

作 者： 李軍 郝天珧 趙百民 LI Jun HAO Tian-yao ZHAO Bai-min   作者單位： 中國科學院地質與地球物理研究所,北京,100029  刊 名： 地球物理學進展  ISTIC PKU 英文刊名： PROGRESS IN GEOPHYSICS  年，卷(期)： 2006 21(1)  分類號： P631  關鍵詞： 裂縫預測   人工神經網絡   測井資料   地震屬性  

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