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地面自動(dòng)站資料質(zhì)量控制方案及應(yīng)用
為滿足精細(xì)、短時(shí)天氣預(yù)報(bào)的需求, 我國(guó)地面自動(dòng)站(AWS)觀測(cè)系統(tǒng)的建設(shè)日趨完善.AWS資料在數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)中沒(méi)得到充分使用的原因之一是AWS觀測(cè)資料的特殊性及數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)缺少有效針對(duì)AWS觀測(cè)資料的質(zhì)量控制(QC)方案.本文AWS QC方案在參考國(guó)際先進(jìn)的AWS QC方案基礎(chǔ)上, 根據(jù)我國(guó)地面自動(dòng)站的特點(diǎn)和數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式對(duì)地面資料應(yīng)用的要求設(shè)計(jì).其目的是解決AWS觀測(cè)資料在數(shù)值預(yù)報(bào)中應(yīng)用的質(zhì)量問(wèn)題.本方案采用多種質(zhì)量控制技術(shù), 其中包括臺(tái)站氣候極值檢查、要素間一致性檢查、時(shí)間一致性檢查、持續(xù)性檢查、背景場(chǎng)一致性檢查、空間一致性檢查、綜合決策算法、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)評(píng)估反饋技術(shù).本文從檢查方法對(duì)錯(cuò)誤資料的敏感度和確定性進(jìn)行理論分析表明, 該方案具有更強(qiáng)的敏感度和確定性.將該方案應(yīng)用于北京地區(qū)2006年8月AWS實(shí)際觀測(cè)資料檢驗(yàn), 結(jié)果表明, 該方案能有效地識(shí)別觀測(cè)資料中存在明顯錯(cuò)誤的資料, 有效地為地面自動(dòng)站資料在數(shù)值模式中的應(yīng)用提供客觀質(zhì)量依據(jù).
仲躋芹,ZHONG Qi-qin(中國(guó)氣象局,北京城市氣象研究所,北京,100089)
徐枝芳,郝民,XU Zhi-fang,HAO Min(中國(guó)氣象局,國(guó)家氣象中心,北京,100081)
刊 名： 高原氣象 ISTIC PKU 英文刊名： PLATEAU METEOROLOGY 年，卷(期)： 2009 28(5) 分類號(hào)： P456 關(guān)鍵詞： 地面自動(dòng)站 質(zhì)量控制 敏感度 觀測(cè)誤差 綜合決策算法 Intensified automatic surface weather observation station Quality control Sensitivity Observation error Complex decision making【地面自動(dòng)站資料質(zhì)量控制方案及應(yīng)用】相關(guān)文章：
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