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淺談數(shù)據(jù)挖掘

時(shí)間:2023-05-02 13:55:48 天文地理論文 我要投稿
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淺談數(shù)據(jù)挖掘

淺談數(shù)據(jù)挖掘1

數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)具有先前未知、有效和可實(shí)用3個(gè)特性.文章簡(jiǎn)單介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、功能特性及它的實(shí)際應(yīng)用.

作 者: 侯曉凌 Hou Xiaoling 作者單位: 山西大同大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,山西,大同,037009 刊 名: 科學(xué)之友 英文刊名: FRIEND OF SCIENCE AMATEURS 年,卷(期): 20xx ""(11) 分類號(hào): P208 關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)挖掘 決策分析 關(guān)聯(lián)分析

淺談數(shù)據(jù)挖掘2

  摘要:在電子商務(wù)中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)服務(wù)器上的日志數(shù)據(jù)、用戶信息和訪問(wèn)鏈接信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,有效了解客戶的購(gòu)買欲望,從而調(diào)整電子商務(wù)平臺(tái),最終實(shí)現(xiàn)利益更大化。本文旨在了解電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)源有哪些,發(fā)掘數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體作用,從而為數(shù)據(jù)挖掘的具體設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。

  關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘電子商務(wù)數(shù)據(jù)源

  一、電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源

  1.服務(wù)器日志數(shù)據(jù)客戶在訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí),就會(huì)在服務(wù)器上產(chǎn)生相應(yīng)的服務(wù)器數(shù)據(jù),這些文件主要是日志文件。而日志文件又可分為Ser-vicelogs、Errorlogs、Cookielogs。其中Servicelogs文件格式是最常用的標(biāo)準(zhǔn)公用日志文件格式,也是標(biāo)準(zhǔn)組合日志文件格式。標(biāo)準(zhǔn)公用日志文件的格式存儲(chǔ)關(guān)于客戶連接的物理信息。標(biāo)準(zhǔn)組合日志文件格式主要包含關(guān)于日志文件元信息的指令,如版本號(hào),會(huì)話監(jiān)控開始和結(jié)束的日期等。在日志文件中,Cookielogs日志文件是很重要的日志文件,是服務(wù)器為了自動(dòng)追蹤網(wǎng)站訪問(wèn)者,為單個(gè)客戶瀏覽器生成日志[1]。

  2.客戶登記信息

  客戶登記信息是指客戶通過(guò)Web頁(yè)輸入的、并提交給服務(wù)器的相關(guān)用戶信息,這些信息通常是關(guān)于用戶的常用特征。

  在Web的數(shù)據(jù)挖掘中,客戶登記信息需要和訪問(wèn)日志集成,以提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度,使之能更進(jìn)一步的了解客戶。

  3.web頁(yè)面的超級(jí)鏈接

  輔之以監(jiān)視所有到達(dá)服務(wù)器的數(shù)據(jù),提取其中的HTTP請(qǐng)求信息。此部分?jǐn)?shù)據(jù)主要來(lái)自瀏覽者的點(diǎn)擊流,用于考察用戶的行為表現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)底層信息監(jiān)聽過(guò)濾指監(jiān)聽整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的所有信息流量,并根據(jù)信息源主機(jī)、目標(biāo)主機(jī)、服務(wù)協(xié)議端口等信息過(guò)濾掉垃圾數(shù)據(jù),然后進(jìn)行進(jìn)一步的處理,如關(guān)鍵字的搜索等,最終將用戶感興趣的數(shù)據(jù)發(fā)送到給定的數(shù)據(jù)接受程序存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。

  二、Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)源的原始積累、仔細(xì)分析,再利用數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù),最終達(dá)到為企業(yè)為用戶服務(wù)的目的,而這些服務(wù)主要有以下幾種。

  1.改進(jìn)站點(diǎn)設(shè)計(jì),提高客戶訪問(wèn)的興趣對(duì)客戶來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)客戶與銷售商之間的空間距離在電子商務(wù)中已經(jīng)不存在了,在Internet上,每一個(gè)銷售商對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)都是一樣的,那么如何使客戶在自己的銷售站點(diǎn)上駐留更長(zhǎng)的時(shí)間,對(duì)銷售商來(lái)說(shuō)將是一個(gè)挑戰(zhàn)。為了使客戶在自己的網(wǎng)站上駐留更長(zhǎng)的時(shí)間,就應(yīng)該對(duì)客戶的訪問(wèn)信息進(jìn)行挖掘,通過(guò)挖掘就能知道客戶的瀏覽行為,從而了解客戶的興趣及需求所在,并根據(jù)需求動(dòng)態(tài)地調(diào)整頁(yè)面,向客戶展示一個(gè)特殊的頁(yè)面,提供特有的一些商品信息和廣告,以使客戶能繼續(xù)保持對(duì)訪問(wèn)站點(diǎn)的興趣。

  2.發(fā)現(xiàn)潛在客戶

  在對(duì)web的客戶訪問(wèn)信息的挖掘中,利用分類技術(shù)可以在Internet上找到未來(lái)的潛在客戶。獲得這些潛在的客戶通常的市場(chǎng)策略是:先對(duì)已經(jīng)存在的訪問(wèn)者進(jìn)行分類。對(duì)于一個(gè)新的訪問(wèn)者,通過(guò)在Web上的分類發(fā)現(xiàn),識(shí)別出這個(gè)客戶與已經(jīng)分類的`老客戶的一些公共的描述,從而對(duì)這個(gè)新客戶進(jìn)行正確的歸類。然后從它所屬類判斷這個(gè)新客戶是否為潛在的購(gòu)買者,決定是否要把這個(gè)新客戶作為潛在的客戶來(lái)對(duì)待。

  客戶的類型確定后,就可以對(duì)客戶動(dòng)態(tài)地展示W(wǎng)eb頁(yè)面,頁(yè)面的內(nèi)容取決于客戶與銷售商提供的產(chǎn)品和服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)。

  對(duì)于一個(gè)新的客戶,如果花了一段時(shí)間瀏覽市場(chǎng)站點(diǎn),就可以把此客戶作為潛在的客戶并向這個(gè)客戶展示一些特殊的頁(yè)面內(nèi)容。

  3.個(gè)性化服務(wù)

  根據(jù)網(wǎng)站用戶的訪問(wèn)情況,為用戶提供個(gè)性化信息服務(wù),這是許多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,尤其是互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)或電子商務(wù)(網(wǎng)站)所追求的目標(biāo)。根據(jù)用戶的訪問(wèn)行為和檔案向使用者進(jìn)行動(dòng)態(tài)的推薦,對(duì)許多應(yīng)用都有很大的吸引力。Web日志挖掘是一個(gè)能夠出色地完成這個(gè)目標(biāo)的方式。通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘,可以理解訪問(wèn)者的動(dòng)態(tài)行為,據(jù)此優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站的經(jīng)營(yíng)模式。通過(guò)把所掌握的大量客戶分成不同的類,對(duì)不同類的客戶提供個(gè)性化服務(wù)來(lái)提高客戶的滿意度,從而保住老客戶;通過(guò)對(duì)具有相似瀏覽行為的客戶進(jìn)行分組,提取組中客戶的共同特征,從而實(shí)現(xiàn)客戶的聚類,這可以幫助電子商務(wù)企業(yè)更好地了解客戶的興趣、消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)傾向,預(yù)測(cè)他們的需求,有針對(duì)性地向他們推薦特定的商品并實(shí)現(xiàn)交叉銷售,可以提高交易成功率和交易量,提高營(yíng)銷效果。

  例如全球最大中文購(gòu)物網(wǎng)站淘寶網(wǎng)。當(dāng)你購(gòu)買一件商品后,淘寶網(wǎng)會(huì)自動(dòng)提示你“購(gòu)買過(guò)此商品的人也購(gòu)買過(guò)……”類似的信息,這就是個(gè)性化服務(wù)的代表。

  4.交易評(píng)價(jià)

  現(xiàn)在幾乎每一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站都增加了交易評(píng)價(jià)功能,交易評(píng)價(jià)功能主要就是為了降低交易中的信息不對(duì)稱問(wèn)題。

  電子商務(wù)交易平臺(tái)設(shè)計(jì)了在線信譽(yù)評(píng)價(jià)系統(tǒng),對(duì)買賣雙方的交易歷史及其評(píng)價(jià)進(jìn)行記錄。在聲譽(yù)效應(yīng)的影響下,賣家也更加重視買家的交易滿意度,并且也形成了為獲取好評(píng)減少差評(píng)而提高服務(wù)質(zhì)量的良好風(fēng)氣。交易中的不滿意(或者成為糾紛)是產(chǎn)生非好評(píng)(包括中評(píng)和差評(píng))的直接原因。那么,交易中一般會(huì)產(chǎn)生哪些交易糾紛,這些交易糾紛的存在會(huì)如何影響交易評(píng)價(jià)結(jié)果,這些問(wèn)題的解決對(duì)賣家的經(jīng)營(yíng)具有重要的指導(dǎo)價(jià)值。

  總結(jié)

  數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)今世界研究的熱門領(lǐng)域,其研究具有廣闊的應(yīng)用前景和巨大的現(xiàn)實(shí)意義。借助數(shù)據(jù)挖掘可以改進(jìn)企業(yè)的電子商務(wù)平臺(tái),增加企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),拓寬企業(yè)的經(jīng)營(yíng)思路,最終提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

  參考文獻(xiàn):

  [1].趙東東.電子商務(wù)中的web數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].微計(jì)算機(jī)信息20xx,23(10-3):168[2].劉曄.Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用[J].中國(guó)市場(chǎng)20xx,39(9):178

淺談數(shù)據(jù)挖掘3

  摘 要:高度開放的中國(guó)金融市場(chǎng),特別是中國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)受到日趨激烈的國(guó)外銀行沖擊和挑戰(zhàn),大多數(shù)銀行企業(yè)都在構(gòu)建以客戶為中心的客戶關(guān)系管理體系,這一經(jīng)營(yíng)體系理念的構(gòu)建,不僅僅能提高企業(yè)的知名度和顧客的滿意度,而且能提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。但是,隨著網(wǎng)絡(luò)技

  關(guān)鍵詞:客戶關(guān)系管理畢業(yè)論文

  高度開放的中國(guó)金融市場(chǎng),特別是中國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)受到日趨激烈的國(guó)外銀行沖擊和挑戰(zhàn),大多數(shù)銀行企業(yè)都在構(gòu)建以客戶為中心的客戶關(guān)系管理體系,這一經(jīng)營(yíng)體系理念的構(gòu)建,不僅僅能提高企業(yè)的知名度和顧客的滿意度,而且能提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。但是,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展,客戶關(guān)系管理如何能結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)成為企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。因?yàn),企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用能夠解決客戶的矛盾,為客戶設(shè)計(jì)獨(dú)立的、擁有個(gè)性化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù),能夠真正意義上以客戶為核心,防范企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),創(chuàng)造企業(yè)財(cái)富。

  關(guān)鍵詞:客戶關(guān)系管理畢業(yè)論文

  一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與客戶關(guān)系管理兩者的聯(lián)系

  隨著時(shí)代的發(fā)展,銀行客戶關(guān)系管理的發(fā)展已經(jīng)越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的基礎(chǔ)上應(yīng)運(yùn)而生的,兩者有機(jī)的結(jié)合能夠收集和處理大量的客戶數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)特征,進(jìn)行整合,挖掘具有特殊意義的潛在客戶和消費(fèi)群體,能夠觀察市場(chǎng)變化趨勢(shì),這樣的技術(shù)在國(guó)外的銀行業(yè)的客戶關(guān)系管理廣泛使用。而作為國(guó)內(nèi)的銀行企業(yè),受到國(guó)外銀行業(yè)市場(chǎng)的大幅度沖擊,顯得有些捉襟見肘,面對(duì)大量的數(shù)據(jù)與快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融體系的沖擊,銀行業(yè)缺乏數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)功能,往往造成數(shù)據(jù)的流逝,特別是在數(shù)據(jù)的智能預(yù)測(cè)與客戶關(guān)系管理還處于初步階段。我國(guó)的銀行業(yè)如何能更完善的建立客戶關(guān)系管理體系與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相互融合,這樣才能使得企業(yè)獲得更強(qiáng)的企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

  二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)客戶關(guān)系管理實(shí)行中存在的問(wèn)題

  現(xiàn)今,我國(guó)的金融業(yè)發(fā)展存在著數(shù)據(jù)數(shù)量大,數(shù)據(jù)信息混亂等問(wèn)題,無(wú)法結(jié)合客戶關(guān)系管理的需要,建立統(tǒng)一而行之有效的數(shù)據(jù)歸納,并以客戶為中心實(shí)行客戶關(guān)系管理。

  1.客戶信息不健全

  在如今的銀行企業(yè),雖然已經(jīng)實(shí)行實(shí)名制戶籍管理制度,但由于實(shí)行的年頭比較短,特別是以前的數(shù)據(jù)匱乏。重點(diǎn)體現(xiàn)在,銀行的客戶信息采集主要是姓名和身份證號(hào)碼,而對(duì)于客戶的職業(yè)、學(xué)歷等相關(guān)信息一概不知,極大的影響了客戶關(guān)系管理體系的構(gòu)建。另外,數(shù)據(jù)還不能統(tǒng)一和兼容,每個(gè)系統(tǒng)都是獨(dú)立的系統(tǒng),比如:信貸系統(tǒng)、儲(chǔ)蓄系統(tǒng)全部分離。這樣存在交叉、就不能掌握出到底擁有多少客戶,特別是那些需要服務(wù)的目標(biāo)客戶,無(wú)法享受到銀行給予的高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

  2.數(shù)據(jù)集中帶來(lái)的差異化的憂慮

  以客戶為中心的客戶關(guān)系管理體系,是建立在客戶差異化服務(wù)的基礎(chǔ)上的,而作為銀行大多數(shù)以數(shù)據(jù)集中,全部有總行分配,這樣不僅不利于企業(yè)的差異化服務(wù),給顧客提供優(yōu)質(zhì)得到個(gè)性化業(yè)務(wù),同時(shí),分行也很難對(duì)挖掘潛在客戶和分析客戶成分提供一手的數(shù)據(jù),損失客戶的'利益,做到數(shù)據(jù)集中,往往是不明智的選擇。

  3.經(jīng)營(yíng)管理存在弊端

  從組織結(jié)構(gòu)上,我國(guó)的銀行體系設(shè)置機(jī)構(gòu)龐雜,管理人員與生產(chǎn)服務(wù)人員脫節(jié)現(xiàn)象極其普遍,管理人員不懂業(yè)務(wù),只是一味的抓市場(chǎng),而沒有有效的營(yíng)銷手段,更別說(shuō)以市場(chǎng)為導(dǎo)向,以客戶為核心,建立客戶關(guān)系管理體系。大多數(shù)的人完全是靠關(guān)系而非真正意義上靠能力,另外,業(yè)務(wù)流程繁瑣,不利于客戶享受更多的星級(jí)待遇,這與數(shù)據(jù)發(fā)掘的運(yùn)用背道而馳,很難體現(xiàn)出客戶關(guān)系管理的價(jià)值。

  三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用和實(shí)施

  如何能更好的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與客戶關(guān)系管理進(jìn)行合理的搭配和結(jié)合是現(xiàn)今我們面臨的最大問(wèn)題。所有我們對(duì)客戶信息進(jìn)行分析,利用模糊聚類分析方法對(duì)客戶進(jìn)行分類,通過(guò)建立個(gè)性化的信息服務(wù)體系,真正意義的提高客戶的價(jià)值。

  1.優(yōu)化客戶服務(wù)

  以客戶為中心提高服務(wù)質(zhì)量是銀行發(fā)展的根源。要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì),發(fā)現(xiàn)信貸趨勢(shì),及時(shí)掌握客戶的需求,為客戶提高網(wǎng)上服務(wù),網(wǎng)上交易,網(wǎng)上查詢等功能,高度體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的作用,動(dòng)態(tài)挖掘數(shù)據(jù),通過(guò)智能化的信貸服務(wù),拓寬銀行業(yè)務(wù)水平,保證客戶的滿意度。

  2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立多渠道客戶服務(wù)系統(tǒng)

  利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)整合銀行業(yè)務(wù)和營(yíng)銷環(huán)節(jié)為客戶提供綜合性的服務(wù)。采用不同的渠道實(shí)現(xiàn)信息共享,針對(duì)目標(biāo)客戶推薦銀行新產(chǎn)品,拓寬新領(lǐng)域,告別傳統(tǒng)的柜臺(tái)服務(wù)體系,實(shí)行互聯(lián)網(wǎng)與柜臺(tái)體系相結(jié)合的多渠道服務(wù)媒介體系。優(yōu)化客戶關(guān)系管理理念,推進(jìn)營(yíng)銷戰(zhàn)略的執(zhí)行。提高企業(yè)的美譽(yù)度。

  四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是銀行企業(yè)客戶關(guān)系管理體系構(gòu)建的基礎(chǔ)

  隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速推進(jìn),客戶關(guān)系管理體系要緊跟時(shí)代潮流,緊密圍繞客戶為中心,利用信息優(yōu)勢(shì),自動(dòng)獲取客戶需求,打造出更多的個(gè)性化、差異化客戶服務(wù)理念,使得為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力得到真正意義的提高。

淺談數(shù)據(jù)挖掘4

  首先現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,所以美國(guó)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)就業(yè)前景肯定的越來(lái)越好的,全世界每天都有幾十億人使用計(jì)算機(jī)、平板電腦、手機(jī)和其它數(shù)字設(shè)備產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。在這個(gè)各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都已經(jīng)被數(shù)據(jù)給滲透,數(shù)據(jù)已成為非常重要的生產(chǎn)因素的大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理和挖掘?qū)⒁馕吨乱徊ǖ纳a(chǎn)率不斷增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。

  美國(guó)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)就業(yè)前景:

  美國(guó)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)很有前途,因?yàn)閹缀跛泄径紩?huì)用到數(shù)據(jù)庫(kù),而數(shù)據(jù)挖掘時(shí)從數(shù)據(jù)庫(kù)上挖去有用的信息,比數(shù)據(jù)庫(kù)更高一級(jí),IT就業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)相當(dāng)激烈,而數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)---數(shù)據(jù)挖掘更是得到了前所未有的'重視。數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能技術(shù)位于整個(gè)企業(yè) IT-業(yè)務(wù)構(gòu)架的金字塔塔尖,目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)的人才培養(yǎng)體系尚不健全,人才市場(chǎng)上精通數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、商業(yè)智能的供應(yīng)量極小,而另一方面企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)和和科研單位對(duì)此類人才的潛在需求量極大,供需缺口極大,所以如果美國(guó)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)的畢業(yè)生在國(guó)內(nèi)和國(guó)外都是非常容易就業(yè)的。

  美國(guó)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)薪資:

  一般來(lái)說(shuō)具有三年以上工作經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)挖掘人才年薪可以達(dá)到30到50萬(wàn)人民幣/年,應(yīng)屆畢業(yè)生起薪在20萬(wàn)人民幣/年左右。

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