一種改進的圖像邊緣檢測算法

對傳統(tǒng)的微分邊緣檢測算法的缺陷進行分析和評價,并針對微分邊緣檢測算法的缺陷,提出了一種改進的邊緣檢測算法.新算法擯棄了傳統(tǒng)邊緣檢測算法中將每個像素單獨進行考慮的模式,而是將待檢測像素及與其相鄰的像素作為一個整體來考慮,通過將待檢測像素為中心的某個領(lǐng)域進行整體計算,得出能夠反映這個領(lǐng)域性質(zhì)的某些參數(shù),并以此作為邊緣檢測的判據(jù),進行檢測.此算法充分考慮到了中心像素與周圍像素之間的關(guān)系,從而增加了梯度運算的可靠性.實驗表明:新算法能夠檢測到更細的邊緣,并且在椒鹽噪聲的情況下要優(yōu)于常用的微分邊緣檢測算法.

作 者： 崔建軍 詹世富 鄭雄偉 顧俊凱 CUI Jian-jun ZHAN Shi-fu ZHENG Xiong-wei GU Jun-kai   作者單位： 崔建軍,顧俊凱,CUI Jian-jun,GU Jun-kai(長安大學地質(zhì)工程與測繪學院,陜西,西安,710054)

詹世富,鄭雄偉,ZHAN Shi-fu,ZHENG Xiong-wei(中國國土資源航空物探遙感中心,北京,100083) 

刊 名： 地球科學與環(huán)境學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF EARCH SCIENCES AND ENVIRONMENT  年，卷(期)： 2008 30(3)  分類號： P23  關(guān)鍵詞： 邊緣檢測   微分算子   算法   改進  

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