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支持向量機(jī)在大氣污染預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究
支持向量機(jī)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的新一代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),其非線性回歸預(yù)測(cè)性能優(yōu)越于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法.利用前一天該污染物的日均濃度、前一天地面平均風(fēng)速等7個(gè)預(yù)報(bào)因子建立了基于RBF核函數(shù)支持向量回歸法的大氣污染預(yù)報(bào)模型,并利用十重交叉驗(yàn)證和網(wǎng)格搜索法尋找模型最優(yōu)參數(shù).烏魯木齊大氣預(yù)報(bào)實(shí)例表明:支持向量機(jī)顯示出小樣本時(shí)預(yù)報(bào)精度較高和訓(xùn)練速度快的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),為空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)提供一種全新的模式.
作 者: 常濤 Chang Tao 作者單位: 新疆氣候中心,烏魯木齊,830002 刊 名: 氣象 ISTIC PKU 英文刊名: METEOROLOGICAL MONTHLY 年,卷(期): 2006 32(12) 分類號(hào): P4 關(guān)鍵詞: 大氣污染預(yù)報(bào) 支持向量機(jī)(SVM) 交叉驗(yàn)證 網(wǎng)格搜索【支持向量機(jī)在大氣污染預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究】相關(guān)文章:
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