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基于遺傳算法的地下水位動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)雙線性模型
地下水位是指地下水面相對(duì)于基準(zhǔn)面的高程。通常以絕對(duì)標(biāo)高計(jì)算。以下是小編幫大家整理的基于遺傳算法的地下水位動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)雙線性模型，歡迎大家分享。
水是人類社會(huì)生產(chǎn)生活必不可少的資源，水資源相關(guān)的環(huán)境保護(hù)與循環(huán)利用至關(guān)重要。隨著社會(huì)的進(jìn)步，水體污染對(duì)社會(huì)的影響也日益明顯，水體被排入大量污染物，對(duì)人類的日常生活造成極大的威脅。而水質(zhì)預(yù)測(cè)可以為有關(guān)部門的干預(yù)決策提供重要參考。在許多工業(yè)場(chǎng)景中，水質(zhì)預(yù)測(cè)也具有重要意義。例如在污水處理工藝中，如果可以通過(guò)水質(zhì)預(yù)測(cè)提前預(yù)知突發(fā)的水質(zhì)超標(biāo)情況，就能夠?yàn)楣こ倘藛T提供預(yù)警，預(yù)留時(shí)間人為干預(yù)，保證污水處理出廠水質(zhì)達(dá)標(biāo)。
水質(zhì)預(yù)測(cè)主要有如下幾種預(yù)測(cè)方法：通過(guò)構(gòu)建物理模型的方法，灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法，模糊理論預(yù)測(cè)法，以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法等。
顏劍波等人通過(guò)分析水質(zhì)變量之間的規(guī)律，建立多元回歸模型，對(duì)三門峽斷面水質(zhì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。劉東君等人結(jié)合灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)北京密云水庫(kù)的溶解氧進(jìn)行了預(yù)測(cè)，通過(guò)將混合模型分別于2個(gè)原型方法作比較，表明混合模型相比2個(gè)原型方法，預(yù)測(cè)結(jié)果更為精確和穩(wěn)定。姜云超等人綜合運(yùn)用BP,SOM與模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)黃河水質(zhì)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，取得了較理想的結(jié)果。榮潔等人提出指數(shù)平滑法-馬爾科夫預(yù)測(cè)模型，將平滑處理后的數(shù)據(jù)通過(guò)馬爾科夫預(yù)測(cè)模型對(duì)合肥湖濱與巢湖裕溪口2個(gè)斷面的CODMn、TP、TN濃度進(jìn)行了預(yù)測(cè)。RederK等人使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)水質(zhì)變化，證實(shí)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是被用于水質(zhì)預(yù)測(cè)的可行性。AlizadehMJ和KavianpourMR使用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)太平洋希洛灣地區(qū)的水質(zhì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，證明了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相對(duì)于其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)越性。AzimiS等人結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進(jìn)的模糊聚類技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)了水質(zhì)惡化的概率。
文獻(xiàn)中雖然對(duì)水質(zhì)預(yù)測(cè)方面作了深入的研究，但并未針對(duì)原始數(shù)據(jù)的各項(xiàng)特征對(duì)預(yù)測(cè)任務(wù)的影響權(quán)重進(jìn)行評(píng)估，而在輸入預(yù)測(cè)模型的數(shù)據(jù)維度比較多時(shí)，對(duì)預(yù)測(cè)任務(wù)貢獻(xiàn)比較小的特征會(huì)干擾預(yù)測(cè)模型，降低預(yù)測(cè)模型的性能。因此使用遺傳算法來(lái)調(diào)整各特征維度的權(quán)重，使其符合預(yù)測(cè)模型的特性，提高了預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度，為水質(zhì)預(yù)測(cè)提供了一種有價(jià)值的解決方案。
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