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云分類中逐個(gè)修改聚類和模糊聚類分類性能的對比研究
利用衛(wèi)星圖像對各種云型進(jìn)行識別在大氣科學(xué)領(lǐng)域具有重要意義,為了深入了解云分類過程中逐個(gè)修改聚類和模糊聚類對各種云型的識別能力,采用極軌衛(wèi)星EOS/MODIS圖像資料和靜止衛(wèi)星GMS-5圖像資料,在樣本采集和特征提取的基礎(chǔ)上,選擇不同的光譜或紋理特征對兩種分類器的分類性能進(jìn)行測試和對比分析.結(jié)果發(fā)現(xiàn),不管采用哪種圖像資料,提取哪些特征量,逐個(gè)修改聚類的平均分類準(zhǔn)確率總體上略高于模糊聚類.但就兩種分類器對各種云型的識別能力而言,模糊聚類對低云和高云(如層云、薄卷云、密卷云、卷層云、積云)的分類準(zhǔn)確率明顯好于逐個(gè)修改聚類,而逐個(gè)修改聚類對積雨云的分類準(zhǔn)確率稍高于模糊聚類.從各類別間混判的情形來看,積雨云和高中低混合云、低云之間及卷云子類之間混判的情形較多,模糊聚類與逐個(gè)修改聚類相比,混判的類別增多,相對比例減少.
劉健文,白潔,Liu Jianwen,Bai Jie(航空氣象研究所)
刊 名： 氣象 ISTIC PKU 英文刊名： METEOROLOGICAL MONTHLY 年，卷(期)： 2007 33(2) 分類號： P4 關(guān)鍵詞： 云分類 模糊聚類 逐個(gè)修改聚類【云分類中逐個(gè)修改聚類和模糊聚類分類性能的對比研究】相關(guān)文章：
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